'liste' de l'objet n'a pas d'attribut "forme"

comment créer un tableau de tableau numpy?

def test(X, N):
    [n,T] = X.shape
    print "n : ", n
    print "T : ", T



if __name__=="__main__":

    X = [[[-9.035250067710876], [7.453250169754028], [33.34074878692627]], [[-6.63700008392334], [5.132999956607819], [31.66075038909912]], [[-5.1272499561309814], [8.251499891281128], [30.925999641418457]]]
    N = 200
    test(X, N)

J'obtiens l'erreur comme 

AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

Donc, je pense que j'ai besoin de convertir mon X pour un tableau numpy?

InformationsquelleAutor sam | 2014-01-09
  1. 55

    Utilisation numpy.array à utiliser shape attribut.

    >>> import numpy as np
>>> X = np.array([
...     [[-9.035250067710876], [7.453250169754028], [33.34074878692627]],
...     [[-6.63700008392334], [5.132999956607819], [31.66075038909912]],
...     [[-5.1272499561309814], [8.251499891281128], [30.925999641418457]]
... ])
>>> X.shape
(3L, 3L, 1L)

    NOTE X.shape renvoie 3-les éléments d'un tuple pour le tableau donné; [n, T] = X.shape soulève ValueError.

    • alors que faire si je veux obtenir la valeur de n et T depuis que je suis la conversion de code à partir de matlab, qui a la fonction [n,T] = size(X);.
    • Je ne sais pas matlab. Quelle est la valeur attendue (N, T) pour le tableau ci-dessus?
    • taille(X) retourne la taille de la matrice X en séparer les variables m et n dans matlab. donc, [n,T] = size(X) donne la taille de la table
    • Je veux dire ... laissez-moi savoir que la taille spécifique pour la liste donnée. 9, 3? 3, 3?
    • Je veux dire de la matrice de dimensions par exemple 3x3. dans ce cas, n 3 et T sera de 3
    • Je ne comprends pas pourquoi une telle valeur. Le tableau contient les 9 numéros. 2 * 3 = 6 !
    • dans ce cas, il sera 3x3
    • Pour obtenir 3,3, utilisez X = np.array([[-9.035250067710876, 7.453250169754028, 33.34074878692627], [-6.63700008392334, 5.132999956607819, 31.66075038909912], [-5.1272499561309814, 8.251499891281128, 30.925999641418457]]) (Pas environnant paranthèses pour les nombres)
    • ahaa ok....puis-je obtenir la valeur de n et T après cette matrice? par quel chemin?
    • À l'aide de X.shape. 😉

    InformationsquelleAutor falsetru
  2. 17

    Alternativement, vous pouvez utiliser np.shape(...)

    Par exemple:

    import numpy as np

    a=[1,2,3]

    et np.shape(a) vous donnera une sortie de (3,)

    InformationsquelleAutor Ludwig Zhou
  3. 12
    import numpy
X = numpy.array(the_big_nested_list_you_had)

    Il n'est pas encore prêt à faire ce que vous voulez; vous avez plus de bugs, comme tentent de le décompresser un 3-dimensions de la forme en deux variables cibles dans test.

    InformationsquelleAutor user2357112
  4. 6

    liste d'objet en python n'a pas de "forme" attribut parce que la "forme" implique que toutes les colonnes (ou lignes) ont la même longueur le long de certaines de dimension.

    Disons variable de liste un a les propriétés suivantes:

    a = [[2, 3, 4]
    [0, 1]
    [87, 8, 1]]

    il est impossible de définir la "forme" de la variable 'a'.
    C'est pourquoi la "forme" peut être déterminé qu'avec des "tableaux", par exemple

    b = numpy.array([[2, 3, 4]
                [0, 1, 22]
                [87, 8, 1]])

    J'espère que cette explication précise bien cette question.

    InformationsquelleAutor Yura Vasiliuk
  5. 3

    Si vous avez une liste, vous pouvez imprimer sa forme, comme si il est converti en tableau

    import numpy as np
print(np.asarray(X).shape)
    InformationsquelleAutor max
  6. 2

    si le type est la liste, utilisez len(liste) et len(liste[0]) pour obtenir la ligne et la colonne.

    l = [[1,2,3,4], [0,1,3,4]]

    len(l) sera de 2
    len(l[0]) sera de 4

    InformationsquelleAutor ZHX
  7. 0

    tout d'abord u importer bibliothèque numpy (voir le code pour faire un tableau numpy)
    shape ne donne que le résultat seulement si la variable est l'attribut de la bibliothèque numpy .en d'autres termes, il doit être un np.tableau ou de toute autre structure de données de numpy.
    Par exemple.

    `>>> import numpy
>>> a=numpy.array([[1,1],[1,1]])
>>> a.shape
(2, 2)`
    • C'est en fait la meilleure réponse.
    InformationsquelleAutor yunus