L'obtention d'une Grande Liste de Noms ou d'Adjectifs) en Python, avec NLTK; ou Python Mad Libs

Comme cette question, je suis intéressé à obtenir une grande liste de mots par partie du discours (d'une longue liste de noms, une liste d'adjectifs) lors de la programmation d'ailleurs. Cette réponse a une solution à l'aide de la base de données WordNet (en SQL).

Est-il un moyen d'obtenir cette liste en utilisant le corpus/outils intégrés dans le Python NLTK. J'ai pu prendre un gros bouquet de texte, l'analyser, puis de stocker les noms et les adjectifs. Mais étant donné les dictionnaires et autres outils intégrés, est-il une façon plus intelligente simplement d'extraire les mots qui sont déjà présents dans la NLTK ensembles de données, codées comme des noms/adjectifs (quoi que)?

Grâce.

OriginalL'auteur cforster | 2013-07-19