L'optimisation de l'Index pour mongodb agrégation cadre

J'ai un match-unwind-group-sort agrégation pipeline de mongo 2.4.4 et j'ai besoin d'accélérer l'agrégation.

Le match de l'opération se compose de la gamme des requêtes sur 16 champs. J'ai utilisé le .explain() méthode pour optimiser la gamme des requêtes (c'est à dire de créer des index composés). Est-il une fonction similaire pour l'optimisation de l'agrégation? Je suis à la recherche de quelque chose comme:

db.col.aggregate([]).explain()

Aussi, suis-je en droit de se concentrer sur l'optimisation de l'index?

  • Il y a dans le dernier instable: jira.mongodb.org/browse/SERVER-4504 mais jusqu'alors, non, et non, il n'est pas d'index usage au cours de la mathc en tant que tel indice optimsation n'est pas un bon chemin
  • c'est faux, match très certainement l'utilisation des indices comme le fait le tri.
  • C'est ce que je viens de dire, j'ai dit réellement PASSÉ le match, c'est à dire dans le $groupe
  • L'optimisation de l'Index est le seul chemin vers une meilleure performance.
  • pas si vous avez déjà optimisé comme il le dit dans sa question
InformationsquelleAutor Tom Swifty | 2013-10-25
  1. 16

    Pour la première question, oui, vous pouvez expliquer les agrégats.

    db.collection.runCommand("aggregate", {pipeline: YOUR_PIPELINE, explain: true})

    Pour la seconde, les index que vous créez afin d'optimiser la gamme des requêtes s'appliquera également à la $match stade de l'agrégation de pipeline, si elles ont lieu au début de la canalisation. Donc, vous êtes en droit de se concentrer sur l'indice des optimisations.

    Voir Les Exploitants de pipelines et les Index.

    Mise à jour 2

    Plus sur globale et expliquer: sur la version 2.4, il n'est pas fiable; sur 2,6+ il ne fournit pas l'exécution de la requête de données. https://groups.google.com/forum/#!topic/mongodb/utilisateur 2LzAkyaNqe0

    Mise à jour de 1

    Transcription d'une agrégation expliquer sur MongoDB 2.4.5.

    $ mongo so
MongoDB shell version: 2.4.5
connecting to: so
> db.q19329239.runCommand("aggregate", {pipeline: [{$group: {_id: '$user.id', hits: {$sum: 1}}}, {$match: {hits: {$gt: 10}}}], explain: true})
{
"serverPipeline" : [
{
"query" : {
},
"projection" : {
"user.id" : 1,
"_id" : 0
},
"cursor" : {
"cursor" : "BasicCursor",
"isMultiKey" : false,
"n" : 1031,
"nscannedObjects" : 1031,
"nscanned" : 1031,
"nscannedObjectsAllPlans" : 1031,
"nscannedAllPlans" : 1031,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 0,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 0,
"indexBounds" : {
},
"allPlans" : [
{
"cursor" : "BasicCursor",
"n" : 1031,
"nscannedObjects" : 1031,
"nscanned" : 1031,
"indexBounds" : {
}
}
],
"server" : "ficrm-rafa.local:27017"
}
},
{
"$group" : {
"_id" : "$user.id",
"hits" : {
"$sum" : {
"$const" : 1
}
}
}
},
{
"$match" : {
"hits" : {
"$gt" : 10
}
}
}
],
"ok" : 1
}

    Version du serveur.

    $ mongo so
MongoDB shell version: 2.4.5
connecting to: so
> db.version()
2.4.5
    • vous ne pouvez expliquer l'agrégation des requêtes dans l'instable en tant que tel, il ne devrait pas être considérer que vous pouvez, vous devez en faire la personne consciente que ce n'est pas prêt pour la production et la verison est instable et susceptible de changer
    • Non, vous pouvez expliquer les agrégations dans MongoDB 2.4. Je le fais tout le temps.
    • Vraiment?? Pouvez-vous le prouver? Peut-être de montrer la sortie de l'expliquer?
    • Aussi depuis un index est utilisé seulement pour $match, ignorer $$tri et $limite, s'ils se produisent devant un déroulement et un groupe que je ne suis pas sûr que votre déclaration qu'il a raison de se concentrer sur un indice, il a déjà optimisé
    • Intéressant, je peux obtenir de l'expliquer aussi. Hmm je me demande pourquoi il n'est pas documentée et aussi pourquoi le JIRA déclare qu'il ne devrait pas être là
    • Merci pour la discussion. J'apprécie vraiment l'aider. Si j'ai frappé un mur avec index opt, est-ce que laisser de mise à l'échelle avec la carte de réduire le plus d'alternative raisonnable?
    • Ah je sais pourquoi, cela ne fonctionne pas avec la fragmentation, de sorte que la fonctionnalité a été marquée comme incomplète tout le temps, de ne pas voir que, à moins que vous lisez dans d'autres tâches un peu plus
    • Cela signifie probablement que vous avez besoin de regarder dans votre flux de travail, map reduce est un veeeery lent tâche et est conçu de façon substantielle à l'agrégation au fil du temps

    InformationsquelleAutor Rafa