Matplotlib - Comment tracer un graphique à haute résolution?

J'ai utilisé matplotlib pour le traçage des résultats expérimentaux (discuté ici: Boucle sur les fichiers et de traçage. Toutefois, l'enregistrement de l'image en cliquant à droite de l'image donne de très mauvaise qualité des images en basse résolution.

from glob import glob
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

# loop over all files in the current directory ending with .txt
for fname in glob("./*.txt"):
    # read file, skip header (1 line) and unpack into 3 variables
    WL, ABS, T = np.genfromtxt(fname, skip_header=1, unpack=True)

    # first plot
    plt.plot(WL, T, label='BN', color='blue')

    plt.xlabel('Wavelength (nm)')
    plt.xlim(200,1000)
    plt.ylim(0,100)
    plt.ylabel('Transmittance, %')
    mpl.rcParams.update({'font.size': 14})
    #plt.legend(loc='lower center')
    plt.title('')
    plt.show()
    plt.clf()


    # second plot
    plt.plot(WL, ABS, label='BN', color='red')
    plt.xlabel('Wavelength (nm)')
    plt.xlim(200,1000)
    plt.ylabel('Absorbance, A')
    mpl.rcParams.update({'font.size': 14})
    #plt.legend()
    plt.title('')
    plt.show()
    plt.clf()

Exemple de graphique de ce que je suis à la recherche de: exemple de graphique

source d'informationauteur esilik

  1. 24

    Vous pouvez utiliser savefig() à l'exportation vers un fichier image:

    plt.savefig('filename.png')

    En outre, vous pouvez spécifier le dpi argument pour une valeur scalaire, par exemple:

    plt.savefig('filename.png', dpi = 300)
  2. 6

    Vous pouvez enregistrer votre graphique svg pour une compression sans perte de qualité:

    import matplotlib.pylab as plt

x = range(10)

plt.figure()
plt.plot(x,x)
plt.savefig("graph.svg")
  3. 6

    utilisation plt.figure(dpi=1200) avant que tous vos plt.plot... et à la fin l'utilisation plt.savefig(... voir: http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.figure
    et
    http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.savefig

  4. 0

    À la fin de votre () boucle, vous pouvez utiliser le savefig() fonction au lieu de plt.show() et définir le nom, le dpi et au format de votre figure.

    E. g. 1000 dpi et au format eps sont d'assez bonne qualité, et si vous souhaitez enregistrer chaque photo au dossier ./ avec des noms " Sample1.eps', 'Sample2.eps", etc. vous pouvez simplement ajouter le code suivant:

    for fname in glob("./*.txt"):
    # Your previous code goes here
    [...]

    plt.savefig("./{}.eps".format(fname), bbox_inches='tight', format='eps', dpi=1000)