Matplotlib, graphique à barres horizontales (barh) est à l'envers

TL'DR, la barre verticale graphiques sont présentés de manière classique, des choses de la ligne de la gauche vers la droite. Toutefois, lorsqu'il est converti graphique à barres horizontales (à partir de bar à barh), tout est à l'envers. I. e., pour un regroupées diagramme à barres, pas seulement de l'ordre de l'regroupés bar est faux, l'ordre de chaque groupe est de mal que de bien.

Pour, par exemple, le graphe de http://dwheelerau.com/2014/05/28/pandas-data-analysis-new-zealanders-and-their-sheep/

Matplotlib, graphique à barres horizontales (barh) est à l'envers

Si vous regardez de près, vous constaterez que le bar et la légende sont dans l'ordre inverse -- Boeuf montre en haut dans la légende, mais sur le fond dans le graphique.

Le moyen le plus simple démo, j'ai changé kind='bar', à kind='barh',
à partir de ce graphique
https://plot.ly/pandas/bar-charts/#pandas-grouped-bar-chart
et le résultat ressemble à ceci:
https://plot.ly/7/~xpt/

I. e., les barres horizontales regroupées diagramme à barres est commandé à l'envers.

Comment résoudre ce problème?

EDIT: @Ajean, il est en fait pas seulement de l'ordre de l'regroupés bar est faux, l'ordre de chaque groupe est de mal que de bien. Le graphique de Personnalisation Simple de matplotlib/pandas graphique à barres (étiquettes, les tiques, etc.) le montre bien:

Matplotlib, graphique à barres horizontales (barh) est à l'envers

Nous pouvons voir que la commande est non conventionnelles trop, parce que les gens s'attendent à ce que le graphique soit de haut en bas, "AAA", en haut, pas en bas.

Si vous recherchez "Excel à l'envers", vous trouverez beaucoup de gens se plaignent à ce sujet dans Excel tous sur les lieux. Microsoft Excel a une solution pour elle, ne Matplotlib/Panda/Searborn/Ploty/etc a une solution pour elle?

Vous pouvez passer la barre des poignées en plt.legend manuellement, et les commander si vous voulez.
Nan, le problème n'est pas la légende, prendre un coup d'oeil à de la parcelle.ly/7/~xpt, A, B, C, D est dans le bon ordre. C'est le bar qui sont dans le mauvais ordre.
Hmmm .... Je suis ne pense pas que c'est un bug en soi, autant qu'une convention de problème. Les barres sont généralement énumérés dans l'ordre croissant (c'est à dire le premier élément est "0", le deuxième élément est "1", etc.). Et dans le cas sur l'affichage ici c'est le "bottom-up" ("up" signifie "supérieur"), il est logique que la première des bars se trouvent au bas de chaque groupe. Le problème est, je pense, que le convention pour une légende est "top-down" plutôt que de "bottom-up". Si vous voulez vraiment inverse, probablement, la modification de la légende de la convention serait plus facile.

OriginalL'auteur xpt | 2015-12-03

  1. 17

    Je crois que le conjoint mauvais ordre des groupes et sous-groupes se résume à une seule fonction: la y axe augmente vers le haut, comme dans une habitude de la parcelle. Essayez d'inverser le y axe de vos axes comme dans ce pandas-moins exemple:

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=range(5)
y=np.random.randn(5)

#plot1: bar
plt.figure()
plt.bar(x,y)

#plot2: barh, wrong order
plt.figure()
plt.barh(x,y)

#plot3: barh with correct order: top-down y axis
plt.figure()
plt.barh(x,y)
plt.gca().invert_yaxis()
    Non, il ne sera guère faire. Vous allez vous retrouver en inversant l'ordre des ans: 1994-2012 à son ordre inverse.
    mais c'est un peu le point, n'est-ce pas? Si dans un bar parcelle 1994->2012 va de gauche à droite, puis pour une barh on pourrait vouloir le même ordre de bas en haut. OP modifier disant "it is actually not only the order of the grouped bar is wrong, the order of the each group is wrong as well" m'a suggéré que c'est une solution valable. Si il vient et me dit qu'il ne l'est pas, je vais supprimer la réponse.
    Oui, Andras, c'est exactement ce que je voulais. Pourriez-vous jeter dans une pandas solution s'il vous plaît? Ceci est aussi loin que je peux aller moi-même. Vous démarrez à partir de là, si vous voulez. Merci.
    1. votre gist ne se charge pas pour moi pour une raison quelconque. 2. Je n'ai pas de pandas installé, d'où mon pandas sans réponse. 3. Je pense que vous devriez être en mesure d'utiliser la même solution: plt.gca() est un des axes, et df.plot est censé renvoyer un des axes de trop. Donc, vous devriez être en mesure de faire quelque chose le long des lignes de ax=df.plot(...); ax.invert_yaxis(). Pouvez-vous confirmer?
    YEP! Merci beaucoup! Démo ici: gist.github.com/suntong/6572c4d339bdb98388a9

    OriginalL'auteur Andras Deak

  2. 10

    Je crois que le plus simple solution de ce problème consiste à inverser les pandas dataframe avant de traçage. Par exemple:

    df = df.iloc[::-1]
df.plot.barh(stacked=True);

    À mon avis c'est un bug dans les pandas barh fonction. Au moins les utilisateurs devraient être en mesure de passer un argument comme reverse_order = True etc.

    Ce doit être la accepté de répondre.

    OriginalL'auteur Philipp Schwarz

  3. 1

    Je vais considérer cela comme un bug, c'est à dire, la position y de la des bars ne sont pas définies correctement. Le patch est toutefois relativement simple:

    Ce n'est qu'un ordre de bars, et qui s'appelle..., le bon ordre. Tout ce qui n'est pas le bon ordre, est donc un buggy commande. :p

    In [63]:

print df
      Total_beef_cattle  Total_dairy_cattle  Total_sheep  Total_deer  \
1994           0.000000            0.000000     0.000000    0.000000   
2002         -11.025827           34.444950   -20.002034   33.858009   
2003          -8.344764           32.882482   -20.041908   37.229441   
2004         -11.895128           34.207998   -20.609926   42.707754   
2005         -12.366101           32.506699   -19.379727   38.499840   

      Total_pigs  Total_horses  
1994    0.000000      0.000000  
2002  -19.100637     11.811093  
2003  -10.766476     18.504488  
2004   -8.072078     13.376472  
2005  -19.230733   -100.000000  
In [64]:

ax = df.plot(kind='barh', sort_columns=True)

#Get the actual bars
bars = [item for item in ax.get_children() if isinstance(item, matplotlib.patches.Rectangle)]
bars = bars[:df.size]

#Reset the y positions for each bar
bars_y = [plt.getp(item, 'y') for item in bars]
for B, Y in zip(bars, np.flipud(np.array(bars_y).reshape(df.shape[::-1])).ravel()):
    B.set_y(Y)

    Matplotlib, graphique à barres horizontales (barh) est à l'envers

    OriginalL'auteur CT Zhu

  4. 0

    Général correctif est simple:

    handles, labels = axis.get_legend_handles_labels()
# reverse to keep order consistent
axis.legend(reversed(handles), reversed(labels), loc='upper left')

    OriginalL'auteur alexsalo