matplotlib matshow étiquettes

- Je commencer à utiliser matplotlib il y a un mois, donc je suis encore à apprendre.
Je suis en train de faire une heatmap avec matshow. Mon code est le suivant:

data = numpy.array(a).reshape(4, 4)  
cax = ax.matshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.get_cmap('PuBu'), norm=LogNorm())  
cbar = fig.colorbar(cax)

ax.set_xticklabels(alpha)  
ax.set_yticklabels(alpha)

où alpha est un modèle de django avec 4fields: 'ABC', 'DEF', 'GHI', 'JKL'

le truc c'est que je ne sais pas pourquoi, l'étiquette de " ABC " n'apparaît pas, en laissant la dernière cellule sans étiquette.
Si quelqu'un aurait une idée de comment modifier mon script dans une manière d'apparaître de la " ABC " je vous serais reconnaissant 🙂

OriginalL'auteur psoares | 2010-08-20

  1. 34

    Ce qui se passe est que le xticks étendre à l'extérieur de l'affichage de la figure lors de l'utilisation de matshow. (Je ne suis pas tout à fait sûr exactement pourquoi il en est. Je l'ai presque jamais utilisé matshow, cependant).

    Pour démontrer cela, chercher à la sortie de ax.get_xticks(). Dans votre cas, c'est array([-1., 0., 1., 2., 3., 4.]). Par conséquent, lorsque vous définissez la xtick les étiquettes, "ABC" est à <-1, -1>, et n'est pas affiché dans la figure.

    La solution la plus simple est juste pour ajouter une étiquette vierge à votre liste d'étiquettes, par exemple

    ax.set_xticklabels(['']+alpha)
ax.set_yticklabels(['']+alpha)

    Comme un exemple complet:

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

alpha = ['ABC', 'DEF', 'GHI', 'JKL']

data = np.random.random((4,4))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
cax = ax.matshow(data, interpolation='nearest')
fig.colorbar(cax)

ax.set_xticklabels(['']+alpha)
ax.set_yticklabels(['']+alpha)

plt.show()

    matplotlib matshow étiquettes

    Merci!!!! J'ai été en mesure de voir la même chose 🙂 Mais j'ai un autre problème..je suis en train de faire deux cartes de chaleur, un (4x4) et un autre(9x9). Le programme de l'étiquette de la heatmap 0,2,4,6,8.. Alors quand j'ai essayé de l'étiquette, il ne donne un nom à ces chiffres. J'ai essayé avec ax.set_xticks(matplotlib.numpy.arange(len(list_names))) mais la diminution de la taille des cellules..
    Si vous définissez la tique endroits manuellement, un appel à ax.axis('image') après vous les mettez devrait résoudre le problème que vous avez décrit. Espérons que ça aide!
    Merci! Problème résolu 🙂 Donc ax.axe('image') restaurer la taille d'origine de l'image, à droite?
    Fondamentalement. (Je suis honnêtement pas sûr de savoir pourquoi les limites de l'axe de changement lorsque la tique emplacements sont définies... Ce peut-être un bug...) Voir ici pour plus d'informations sur ce ax.axis('image') n': matplotlib.sourceforge.net/api/...

    OriginalL'auteur Joe Kington