Matplotlib (pyplot) savefig sorties d'image vide

Je suis en train d'enregistrer des parcelles-je faire à l'aide de matplotlib; cependant, les images sont d'économie vide.

Voici mon code:

plt.subplot(121)
plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)

plt.subplot(122)
y = copy.deepcopy(tumorStack)
y = np.ma.masked_where(y == 0, y)

plt.imshow(dataStack, cmap=mpl.cm.bone)
plt.imshow(y, cmap=mpl.cm.jet_r, interpolation='nearest')

if T0 is not None:
    plt.subplot(123)
    plt.imshow(T0, cmap=mpl.cm.bone)

    #plt.subplot(124)
    #Autozoom

#else:
    #plt.subplot(124)
    #Autozoom

plt.show()
plt.draw()
plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

Et tessstttyyy.png est vide (aussi essayé avec .jpg)

InformationsquelleAutor tylerthemiler | 2012-01-26
  1. 192

    Tout d'abord, ce qui se passe quand T0 is not None? Je voudrais tester ça, alors je ajuster les valeurs que je passe à plt.subplot(); peut-être essayer valeurs 131, 132 et 133, ou des valeurs qui dépendent de savoir si ou de ne pas T0 existe.

    Deuxième, après plt.show() est appelé, une nouvelle figure est créé. Pour faire face à cela, vous pouvez

    1. Appel plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100) avant d'appeler plt.show()

    2. Enregistrer la figure, avant de vous show() en appelant plt.gcf() permettant d'obtenir le chiffre actuel", alors vous pouvez appeler savefig() sur ce Figure objet à tout moment.

    Par exemple: 

    fig1 = plt.gcf()
plt.show()
plt.draw()
fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

    Dans votre code, 'tesssttyyy.png' est vide parce que c'est l'enregistrement de la nouvelle figure, à qui rien n'a été tracée.

    • Oublié d'enlever le T0 de la partie...il a été dit précédemment.
    • Ouais, j'ai enlevé le spectacle tout à fait et il a travaillé, qui a un sens bien....
    • C'est génial, fonctionne comme un charme
    • Un cas particulier se produit dans jupyter ordinateurs portables avec %matplotlib inline activé: le savefig appel doit être dans la même cellule que le tracé de la méthode de création.
    • Intéressant de voir plt.show() génère une nouvelle image. En effet, cela a résolu le problème.
    • Fait intéressant, si vous tapez plt.l'intrigue, plt.savefig, plt.montrer un par un dans le terminal comme le spyder, il ne sera pas montrer fig. Mettre tous les commande dans un script et l'exécuter en une seule fois. Il montre l'intrigue.

    InformationsquelleAutor Yann
  2. 62

    plt.show() devrait venir après plt.savefig()

    • C'est la seule façon qui m'a aidé.
    • plt.show() efface toute chose, de sorte que rien par la suite va se passer sur un nouveau vide à la figure.
    • C'est ce qui a sauvé mes fesses! 😀 je ne comprends vraiment pas pourquoi on devait le mettre en œuvre de manière que l'intrigue efface tout en montrant l'image. Pitié...
    InformationsquelleAutor JAG2024
  3. 0

    me donner plus de détail exemple:

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
    plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
    plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')

    plt.xlabel("n iteration")
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.title(title)
    plt.savefig(title+".png")  # should before plt.show method

    plt.show()


def test_draw():
    lst_iter = range(100)
    lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")


if __name__ == '__main__':
    test_draw()

    Matplotlib (pyplot) savefig sorties d'image vide

    InformationsquelleAutor Jayhello