matplotlib - sous-intrigues avec des proportions fixes

J'ai un problème avec le traçage de multiples sous-intrigues. Je tiens à mettre l'aspect PHYSIQUE rapport de la sous-intrigues à une valeur fixe.
Dans mon exemple, j'ai 12 parcelles (4 lignes et 3 colonnes) sur un paysage A4 figure. Il y a toutes les sous-intrigues sont bien placés sur l'ensemble de la figure, et pour toutes les sous-intrigues, la hauteur est presque égale à la largeur.

Mais si je change la mise en page de ma silhouette portrait, les sous-intrigues sont étirées verticalement.
Et c'est exactement ce qui ne devrait pas arriver. Je voudrais avoir la même hauteur et la largeur de la sous-intrigues que sur le paysage de la figure. Est-il possible que le ratio d'aspect de la sous-intrigues restent les mêmes?

Merci d'avance,
Peter

EDIT:
J'ai trouvé une solution de contournement. Mais cela fonctionne pour les non-axes logarithmiques...

aspectratio=1.0
ratio_default=(ax.get_xlim()[1]-ax.get_xlim()[0])/(ax.get_ylim()[1]-ax.get_ylim()[0])
ax.set_aspect(ratio_default*aspectratio)
InformationsquelleAutor Peter Waltons | 2011-01-20
  1. 17

    En fait, ce que vous êtes désireux est assez simple... il vous suffit de Vous assurer que adjustable est fixé à 'box' sur les deux axes, et vous avez un jeu de proportions pour les axes (ou quelque chose d'autre que 'auto').

    Vous pouvez soit le faire avec le adjustable kwarg lorsque vous créez des sous-parcelles. Alternativement, vous pouvez le faire après leur création en appelant ax.set_adjustable('box'), ou en appelant ax.set_aspect(aspect, adjustable='box') (où l'aspect est soit 'equal' ou un nombre).

    Maintenant, indépendamment de la façon dont la figure est redimensionné, les intrigues secondaires, permettra de maintenir le même ratio d'aspect.

    Par exemple:

    import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2,1,1, adjustable='box', aspect=0.3)
ax2 = fig.add_subplot(2,1,2)

ax1.plot(range(10))
ax2.plot(range(10))

plt.show()

    Maintenant, comparer la façon dont le haut intrigue secondaire répond à redimensionnement, par rapport à la façon dont le bas intrigue secondaire répond:

    La parcelle initiale
    matplotlib - sous-intrigues avec des proportions fixes

    Redimensionnée à une mise en page verticale:
    matplotlib - sous-intrigues avec des proportions fixes

    Redimensionnée à une mise en page horizontale:
    matplotlib - sous-intrigues avec des proportions fixes

    • Je corrige la position des mains. Bon à savoir.
    • Salut! Merci pour votre réponse. Malheureusement, cela ne règle que le ratio d'aspect de l'axe de la sous-intrigues. Depuis j'ai beaucoup de différentes gammes de mes axes je dois régler cet aspect ratio pour chaque intrigue secondaire individuellement. Donc, ce que je voulais faire est de régler la hauteur et la largeur de mon sous-intrigues (et pas seulement les axes) pour un rapport d'aspect spécifique.
    InformationsquelleAutor Joe Kington
  2. 4

    Votre solution fonctionne pour moi. Après la représentation des données, j'ai appeler la fonction suivante:

    def fixed_aspect_ratio(ratio):
    '''
    Set a fixed aspect ratio on matplotlib plots 
    regardless of axis units
    '''
    xvals,yvals = gca().axes.get_xlim(),gca().axes.get_ylim()

    xrange = xvals[1]-xvals[0]
    yrange = yvals[1]-yvals[0]
    gca().set_aspect(ratio*(xrange/yrange), adjustable='box')
    • Cela a bien fonctionné pour moi. J'ai modifié la fonction d'accepter un ax argument pour que je puisse l'appliquer à des sous-parcelles. J'ai aussi remplacé la gca().axes avec ax et gca() avec ax.
    InformationsquelleAutor wil3
  3. 2

    En réponse à la remarque faite à propos de la solution ne fonctionne pas pour logarithmique des parcelles de la modifier pour la question d'origine: vous avez besoin d'adapter comme suit:

    def fixed_aspect_ratio_loglog(ratio):
    '''
    Set a fixed aspect ratio on matplotlib loglog plots 
    regardless of axis units
    '''
    xvals,yvals = gca().axes.get_xlim(),gca().axes.get_ylim()

    xrange = log(xvals[1])-log(xvals[0])
    yrange = log(yvals[1])-log(yvals[0])
    gca().set_aspect(ratio*(xrange/yrange), adjustable='box')

    (Adaptation pour semilog parcelles doit maintenant être évident)

    • Qui est gca()?
    • href="https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.gca.html" >récupération des axes.
    InformationsquelleAutor mjo