matplotlib standard de la palette d'utilisation

Je suis en utilisant matplotlib 1.3.0 et j'ai le texte suivant:

import matplotlib.pyplot as plt
cmap = plt.cm.jet
plt.contourf([[.12, .2], [.8, 2]], levels=[0, .1, .3, .5, 1, 3], cmap=cmap, vmin=0, vmax=3)
plt.colorbar()

qui produit:

Le peu que je ne comprends pas, c'est là où toutes les autres couleurs vont? Ce que je comprends, en spécifiant vmin=0, vmax=3 puis la couleur de la barre d'utiliser la gamme complète de cmap comme dans cette image:

qui est produit sans donner la vmin, vmax et levels arguments. Donc... ce qui me manque ici?

EDIT 1

En réponse à tom10 & tcaswell. J'aurais attendu qu'elle soit comme vous le dites, mais... malheureusement, il ne l'est pas. Jetez un oeil à ceci:

plt.contourf([[.12, .2], [.8, 3.2]], levels=[0, .1, .3, .5, 1, 3], cmap=cmap, vmin=0, vmax=3)
plt.colorbar()

avec:

Peut-être pour clarifier un peu tout ça: dire que j'ai données et les caractéristiques importantes sont autour de 0,1, mais il y a quelques autour de 3 disons. Donc, je lui donne un levels=[0, 0.005, 0.075, 0.1, 0.125, 0.15, 0.2, 1, 2.5, 2.75, 3, 3.25] et vmin=0, vmax=3.25. Maintenant, je m'attends à voir la gamme complète de couleurs, mais au lieu de toutes les données importantes des points de 0,005 à 0,125 à la fin dans la région bleue (en utilisant la norme plt.cm.jet carte de la couleur). Ce que je veux dire, je suppose que c'est... si je donne levels=[0, 1, 2, 3], vmin=0, vmax=3 de certaines données qui va de 0 à 3-je m'attendre à en voir de toutes les couleurs dans la couleur de la carte, mais si je donne levels=[0, 0.9, 0.1, 0.11, 1, 3], vmi=0, vmax=3 je m'attends à la même chose, pour voir de toutes les couleurs dans la couleur de la carte, à l'exception associées aux intervalles, à la place je vois le tas de blues de la coloration de l'0-0.11 région et un peu de vert /jaune coloration de l'autre partie de la région. Espérons que cela en fait... un peu clair.

EDIT 2

Le même phénomène se produit même si je ne donne pas tout norm ou vmin, vmax.

MODIFIER 3

Se référant à tcaswell du commentaire, de se comporter comme ça... du moins pour moi, est contre-intuitif. Je m'attendais à ce que la couleur serait indépendante des données de points dans un sens. Je m'attends à ce que la gamme complète de couleurs de la palette de couleurs serait utilisé tout le temps (sauf quand le vmin, vmax sont plus grands ou plus petits que la levels min, max). En d'autres termes, en regardant ce code que j'ai fait un tout à l'arrière (Python 3):

import matplotlib.colors as mc
def addNorm(cmapData):
    cmapData['norm'] = mc.BoundaryNorm(cmapData['bounds'], cmapData['cmap'].N)
    return True
def discretize(cmap, bounds):
    resCmap = {}
    resCmap['cmap'] = mc.ListedColormap( \
        [cmap(i/len(bounds[1:])) for i in range(len(bounds[1:]))]
    )
    resCmap['bounds'] = bounds
    addNorm(resCmap)
    return resCmap

ensuite l'utiliser comme:

levels = [0, .1, .3, .5, 1, 3]
cmapData = discretize(plt.cm.jet, bounds=levels)
plt.contourf([[.12, .2], [.8, 3.2]], levels=levels, cmap=cmapData['cmap'], norm=cmapData['norm'])
plt.colorbar()

qui donne la parcelle où l'on peut distinguer les caractéristiques (0.1-0.5), c'est à dire qu'ils ne sont plus dans le bleu de la région à l'aide de la méthode ci-dessus avec plt.cm.jet:

Je veux dire, je sais que j'ai résolu ce problème, et un temps de retour trop... mais ma question je suppose que c'est... comment se fait par défaut dans matplotlib n'est-ce pas? Je me serais attendu à être de cette façon... ou peut-être est-ce juste une configuration /argument /quelque chose pour activer cette fonction par défaut que je suis absent?

OriginalL'auteur razvanc | 2013-09-03