matplotlib: tracer plusieurs colonnes du cadre de données pandas sur le graphique à barres

J'utilise le code suivant pour tracer un graphique:

import matplotlib.pyplot as pls 
my_df.plot(x='my_timestampe', y='col_A', kind='bar') 
plt.show()

L'intrigue fonctionne bien. Cependant, je veux améliorer le graphique en avoir 3 colonnes: "col_A', 'col_B", et "col_C tous" sur la parcelle. Comme dans l'exemple de la figure ci-dessous:

Je voudrais le col_A affiché en bleu au-dessus de l'axe des x, col_B en rouge ci-dessous de l'axe des x, et col_C en vert au-dessus de l'axe des x. Est-ce quelque chose de possible dans matplotlib? Comment puis-je apporter des modifications à tracer tous les trois colonnes? Merci!

source d'informationauteur Edamame

Vous pouvez tracer plusieurs colonnes à la fois par la fourniture d'une liste de noms de colonnes de la plot's y argument.

df.plot(x="X", y=["A", "B", "C"], kind="bar")

matplotlib: tracer plusieurs colonnes du cadre de données pandas sur le graphique à barres

Ceci va produire un graphe où les bars sont assis les uns à côté des autres.

Afin qu'ils se chevauchent, vous devez appeler plot plusieurs fois, et de fournir les axes de la parcelle comme un argument ax à la parcelle.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y = np.random.rand(10,4)
y[:,0]= np.arange(10)
df = pd.DataFrame(y, columns=["X", "A", "B", "C"])

ax = df.plot(x="X", y="A", kind="bar")
df.plot(x="X", y="B", kind="bar", ax=ax, color="C2")
df.plot(x="X", y="C", kind="bar", ax=ax, color="C3")

plt.show()

matplotlib: tracer plusieurs colonnes du cadre de données pandas sur le graphique à barres

0

Bien que l'on a accepté de répondre fonctionne très bien, depuis v0.21.0rc1 il donne un avertissement

UserWarning: les Pandas n'autorise pas les colonnes d'être créé par un nouvel attribut nom

Au lieu de cela, on peut faire
```
df[["X", "A", "B", "C"]].plot(x="X", kind="bar")
```

Vous devez vous connecter pour publier un commentaire.