Microsoft business intelligence platform vs QlikView
Je n'ai aucune expérience avec QlikView, mais j'ai lu de bons commentaires. Selon Gartner Rapport sur la Recherche 2012, QlikView est dans le top quadrant en collaboration avec Microsoft, Oracle, SAP, et IBM (leaders et visionnaires).
Je suis intéressé à entendre de la communauté comment QlikView piles à l'encontre de Microsoft, business intelligence (BI) de la plateforme. Dans mon entreprise, ils sont le choix entre Microsoft et QlikView pour une solution d'avenir à construire. Nous sommes essentiellement une boutique Microsoft, mais j'ai lu que QlikView est conçu pour la convivialité, super intuitif, etc.
J'ai aussi lu que certains inconvénients pour le choix de QlikView sont:
- Hautes exigences matérielles
- Ressources techniques (les gens qui savent QlikView) sont très rares
- De délivrance des permis de coûts sont élevés
- Problèmes d'évolutivité
Aucune information à ce sujet sera grandement apprécié.
OriginalL'auteur AlejandroR | 2012-05-14
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Je suis un ex-employé de Microsoft qui ont vendu leurs outils de BI - je suis actuellement avec Tableau.
Pour répondre à votre question initiale. Un "+" l'utilisateur peut généralement obtenir Qlik et en cours d'exécution assez rapidement, plus rapidement que si l'utilisateur est nécessaire pour apprendre de la plateforme de BI comme Microsoft/IBM /SAP Oracle. Tout ce dont vous avez besoin en un seul endroit et vous n'avez pas besoin de vous soucier de l'installation /configuration /prendre soin de plusieurs composants comme vous le faites avec Microsoft SQL Server, SQL Analysis Services, SharePoint (au moins).
À mon avis, Qlik a besoin de moins d' "tech people" que la même solution créé avec la plate-forme Microsoft. Qlik de script /possibilités d'import sont un peu "techy /maladroit", mais une fois que vous avez passé, les choses ne sont pas très difficiles - j'ai compris tout cela dans une après-midi.
Si vous avez affaire à de grands ensembles de données, vous sera avoir à investir un peu de $$ dans la RAM, parce que Qlik devez charger la totalité du jeu de données en mémoire. Oui, la RAM est relativement bon marché, mais la taille des données augmente plus vite que le coût de la RAM est à la baisse - donc, c'est quelque chose à penser.
Depuis Qlik a besoin de "posséder toutes les données" à l'intérieur de la base de données en mémoire, il peut être contestée en bas de la route. Par exemple, vous allez voir que très peu de personnes en cours d'exécution "big data", les magasins comme Teradata /Greenplum, etc. mettre Qlik sur le dessus b/c de la HW exigences de re-stocker toutes les données. Microsoft est plus souple à cet égard est qu'il PEUT stocker les données en mémoire (la nouvelle Tablular Modèle de Données SSAS) ou aller directement les données dans la base de données d'origine.
Vous trouverez d'acceptation par l'utilisateur est généralement beaucoup plus élevé pour les Données "Découverte" des outils comme Qlik, Tableau et Spotfire - les Utilisateurs ont tendance à obtenir ces outils et de se sentir plus en contrôle de ce qui se passe. Ils peuvent faire leur travail avec moins d'aide.
Je suis complètement d'accord avec le commentaire précédent - vous devriez vraiment envisager d'autres outils de la "Découverte de Données" de l'espace lorsque l'on fait un bake-off contre Microsoft - là sont libres /eval versions de Tableau, Spotfire, et Qlik - essayez chacun d'eux. Je suis, bien sûr partielle de Tableau - c'est plus convivial encore que Qlik, permet le stockage en mémoire ou peut se connecter en "live" à la source de données, et a très haut de gamme, des visualisations.
Bonne chance et amusez-vous!
"J'ai compris tout cela dans une après-midi." Soit les choses ont beaucoup changé depuis 2012 ou Russell n'avait pas tous les soirs le chargement de données, les sauvegardes, les formules et toutes les autres choses dont vous avez besoin.
OriginalL'auteur Russell Christopher
Au-delà du fait que le ci-dessus affiche est un actif Tableau Employé, leur examen de ces produits est maintenant plus de quatre ans en date du.
Microsoft Power BI a un complet, HIPAA, FISMA cloud sécurisé pour environ $144 un utilisateur d'un an, et leur desktop client est mis à jour mensuellement et est complètement gratuit.
Plus important encore, SSRS sera l'hôte de la Puissance de la BI en interne sur le site comme un citoyen de première classe, production de l'ensemble du composant serveur GRATUITEMENT au 2ème trimestre 2017
Power BI aussi a la Révolution R statistiques analytics profondément intégrée, en battant toutes les données de l'outil de découverte sur le marché de l'intégration statistique, période.
Il n'y a pas de Qlik ou Tableau de répondre à cette déclaration ci-dessus comme ces TCO et de la fonctionnalité de déploiements sont incroyablement coûteux comme le reste de la détection des données de la cohorte, et Qlik ne pas faire mensuel itération de presse.
En 2017 il deviendra évident que la Puissance de la BI est la meilleure solution pour la découverte de données sans passer de sept millions de dollars sur une période de cinq ans coût total de possession pour l'accomplir.
Gartner 2016 a Microsoft de premier rang dans presque chaque catégorie de données, qui ne peut être dit pour les produits qui ont été énumérés dans la page (ou de toute autre société).
OriginalL'auteur Bryan Swan
Pourquoi seulement ces deux-là? Jetez un oeil au Tableau, Altosoft, Spotfire. Ils sont certainement plus faciles à utiliser que MS et n'ont pas QV ennuis.
OriginalL'auteur Ryan
Une affiche au-dessus de embarquée pour 2016 Quadrant Magique de Gartner pour BI Moderne mais qui ferme plus de l'analyse des atouts du produit est de leurs "Capacités Critiques". Je suis partial moi-même bien sûr, mais vous pouvez voir TIBCO Spotfire le score de Tableau, Qliktech et Microsoft pour les capacités critiques.
TIBCO du TERR moteur est unique sur le marché en ce qu'il est le seul de la plus haute performance, prise en charge, moteur commercial pour R, étroitement associée à l'expérience visuelle dans Spotfire. La révolution a beaucoup de paquets, mais ils sont basés sur l'original de l'open source R moteur, donc hériter de ses défauts.
Voici un résumé des principales tableau:
2016 Gartner Capacités Critiques Résumé Des Scores De Table
Je pense que vous avez pu voir l'ensemble de réimprimer ici:
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2RVRL5R&ct=151110&st=sb
OriginalL'auteur Brad Hopper