min, max et moyenne sur de grandes NumPy les tableaux en Python

J'ai une très grande tableau NumPy: a = np.array. À partir de ce tableau, je veux obtenir le min, max et moyenne qui peut être fait facilement avec np.min(a), np.max(a) et np.mean(a).

Cependant, je veux aussi avoir le min, max et moyenne d'une partie (de commencer une partie ou à la fin d'une partie) de ce tableau. Y at-il des fonctions pour cela sans créer un nouveau tableau/liste (parce que ce serait vraiment entraîner une mauvaise performance de pénalité)?

InformationsquelleAutor Michel Keijzers | 2012-03-29
  1. 7

    Tous les tableaux générés par la base de découpage sont toujours des vues sur le tableau d'origine.

    http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html

    Donc, oui, il suffit d'utiliser des tranches.

    InformationsquelleAutor Marcin
  2. 4

    Si le morceau vous travaillez sur est contiguë (c'est à dire pas de fantaisie, d'indexation, dans ce cas, la partie est copiée), vous pouvez utiliser l'habitude de découpage de la syntaxe pour obtenir une vue sur la partie du tableau en question, sans copier:

    >>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1,2,3,4,5])
>>> part = arr[1:3] # no copies here
>>> part[:] = 22,33
>>> print arr
[ 1 22 33  4  5]
    InformationsquelleAutor dmytro