Mise à l'échelle des données dans R donne la fausse Erreur “longueur du "centre" doit être égal au nombre de colonnes de”x""

Je suis en train d'échelle de données.cadre dans la gamme de 0 et de 1, en utilisant le code suivant:

for(i in 1:nrow(data))
{
  x <- data[i, ]
  data[i, ] <- scale(x, min(x), max(x)-min(x))
}

Data:
 x1   x2  x3  x4  x5  x6  x7  x8  x9  x10  x11  x12  x13  x14  x15  x16  x17 
 15   6   6   0   9   3   1   4   5    1    1   13    0    0   20    5   28
 2  24  14   7   0  15   7   0  11   3    3    4   15    7    0   30    0  344
 3  10   5   2   0   6   2   0   5   0    0    2    7    1    0   11    0  399
 4   9   4   2   0   5   2   0   4   0    0    2    6    1    0   10    0   28
 5   6   2   1   0   3   1   0   2   0    0    1    3    1    0    6    0   82
 6   9   4   2   0   5   2   0   4   0    0    2    6    1    0   10    0   42

Mais j'obtiens le message d'erreur suivant:

Error in scale.default(x, min(x), max(x) - min(x)) (from #4) : 
  length of 'center' must equal the number of columns of 'x'

InformationsquelleAutor Shahzad | 2013-03-29

r scale

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À l'aide de ces données , votre exemple qui fonctionne pour moi:
```
data <- matrix(sample(1:1000,17*6), ncol=17,nrow=6)
for(i in 1:nrow(data)){
  x <- data[i, ]
  data[i, ] <- scale(x, min(x), max(x)-min(x))
}
```
Ici une autre option à l'aide de l'échelle , sans boucle. Vous avez juste besoin de fournir un scale et un center avec les mêmes colonnes que votre matrice.
```
maxs <- apply(data, 2, max)    
mins <- apply(data, 2, min)
scale(data, center = mins, scale = maxs - mins)
```
MODIFIER comment accéder au résultat.

L'échelle renvoie une matrice avec 2 attributs. Pour obtenir un ensemble de données.cadre, vous avez besoin simplement de les contraindre le résultat d'échelle pour les données.cadre.
```
dat.scale <- scale(data, center = mins, scale = maxs - mins)
dat.sacle <- as.data.frame(dat.scale)
```
- Merci. Mais quand je affectez la sortie de l'échelle de la fonction à une variable, puis je ne suis pas en mesure d'extraire les données de la partie. Je pense qu'il y a plusieurs autres attributs de la sortie par rapport à l'échelle de la fonction.
- vos données est une matrice avec 2 attributs supplémentaires. Vous pouvez par exemple , utiliser as.vector(data) pour les supprimer.
- sont-ils vraiment dans le chemin? Vous pouvez utiliser attributes(x) <- list(dim=dim(x))
- Oui. Il fonctionne maintenant. Merci
- que les gouttes les dimensions, aussi, non?
- oui. c'est pourquoi j'ai dit "pour l'exemple".Merci pour votre aide. Vous suggestion est la façon si vous voulez garder une matrice avec les mêmes dimensions.
- Désolé. Mais, je suis encore incapable d'accéder aux données à l'aide de la notation $ données$x1 donne $ opérateur n'est pas valide pour l'vecteurs.
- vous pouvez voir mon edit.
- Parfait. Merci encore.
- Vous n'avez pas besoin de apply pour trouver le min et max numérique data.frame ou matrix. Parce que c'est juste un vecteur avec dim attributs que vous pouvez juste faire min(data) , et max(data).
- Je ne reçois pas votre point de vue ici. min(data) va me donner juste un scalaire. J'ai besoin d'un vecteur avec le même nombre de colonnes de l'origine de la matrice pour définir la scale argument ...
- Oh, je pensais que tu avais à l'échelle des données à travers l'ensemble de l'image, cela semble données est mise à l'échelle entre 0 et 1 colonne par colonne? Je pense que je ne comprends pas scale correctement et j'ai besoin d'aller loin et de lire. Si je devais essayer à l'échelle d'une matrice de valeurs entre 0 et 1, je serais en utilisant les minima et maxima de l'ensemble de la matrice.
- c'est à dire, je voudrais juste utiliser data <- 1 / max( data ) * data
- ce ne sera pas wotk si vous avez des valeurs négatives, par exemple...
- ah ok, je vois maintenant. Merci! Et +1.
- merci. cela devrait fonctionner je pense (data-min(data)) / (max( data)-min(data) )...Mais , ici, la question était à propos de l'utilisation de scale.
InformationsquelleAutor agstudy
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La center et scale arguments pour scale avoir une longueur égale au nombre de colonnes dans x. Il ressemble à data est un data.frame, de sorte que votre x a autant de colonnes que votre data.frame n', et donc le conflit. Vous pouvez passer cet écueil trois façons:
- chute de la ligne dans un atomique vecteur avant de passer à scale (qui va la traiter comme une seule colonne): scale(as.numeric(x), ...)
- convertir data dans un matrix, qui tombe ligne extractions en atomic vecteurs automatiquement.
- utiliser @agstudy de apply suggestion, qui serait de savoir si c'est un data.frame ou un matrix et est sans doute la "bonne" façon de faire dans R.
- +1 pour les données.cadre de deviner!! il n'est pas évident celui-ci.
- merci. les noms de colonne ont été un donner.
InformationsquelleAutor Matthew Plourde

il y a aussi une autre manière de faire évoluer les données en créant une fonction

 data_norm<- function(x) {((x-min(x))/(max(x)-min(x)))}
 variables_norm<- as.data.frame(lapply(data[1:17], data_norm)) 
 summary(variables_norm)

InformationsquelleAutor Kumar

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