Modifier les tiques texte de l'étiquette

Mise en garde: à Moins que le ticklabels sont déjà fixés à une chaîne de caractères (comme c'est généralement le cas par exemple d'une boîte à moustaches), cela ne fonctionnera pas avec n'importe quelle version de matplotlib plus récente que 1.1.0. Si vous travaillez à partir de l'actuel github maître, cela ne fonctionne pas. Je ne suis pas sûr de ce que le problème est encore... C'est peut être une modification non intentionnelle, ou il peut ne pas être...

Normalement, vous devriez faire quelque chose le long de ces lignes:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# We need to draw the canvas, otherwise the labels won't be positioned and 
# won't have values yet.
fig.canvas.draw()

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
labels[1] = 'Testing'

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

À comprendre la raison pour laquelle vous avez besoin de faire des pieds et des cerceaux, vous avez besoin de comprendre un peu plus sur la façon matplotlib est structuré.

Matplotlib évite délibérément de faire "statique" positionnement de tiques, etc, sauf si c'est explicitement dit. L'hypothèse est que vous aurez envie d'interagir avec l'intrigue, et donc les limites de la parcelle, les tiques, les ticklabels, etc sera de changer dynamiquement.

Par conséquent, vous ne pouvez pas définir le texte d'une étiquette de graduation. Par défaut, c'est re-définie par l'axe du Localisateur et Formateur à chaque fois que l'intrigue est tirée.

Toutefois, si les repères et les Formateurs sont configurés pour être statique (FixedLocator et FixedFormatter, respectivement), alors les étiquettes de graduation rester le même.

C'est ce que set_*ticklabels ou ax.*axis.set_ticklabels n'.

J'espère que ça le rend un peu plus clairement pourquoi changer une personne tick label est un peu compliqué.

Souvent, ce que vous voulez vraiment faire, c'est juste annoter une certaine position. Dans ce cas, regardez dans annotate, à la place.

On peut aussi le faire avec pylab et xticks

import pylab as plt
x = [0,1,2]
y = [90,40,65]
labels = ['high', 'low', 37337]
plt.plot(x,y, 'r')
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
plt.show()

http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

Il a été un moment depuis que cette question a été posée. À compter d'aujourd'hui (matplotlib 2.2.2) et après un peu de lecture et d'essais, je pense que le meilleur/la bonne façon est la suivante:

Matplotlib a un module nommé ticker que "contient les classes pour appuyer complètement configurable cochez la localisation et mise en forme". Pour modifier une tique spécifique de la parcelle, le suivant fonctionne pour moi:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

def update_ticks(x, pos):
    if x == 0:
        return 'Mean'
    elif pos == 6:
        return 'pos is 6'
    else:
        return x

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=25, edgecolor='black')
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(update_ticks))
plt.show()

Mise en garde! x est la valeur de la tique et pos est sa position relative dans l'ordre dans l'axe. Notez que pos prend des valeurs de départ dans 1, pas dans 0 comme d'habitude lors de l'indexation.

Dans mon cas, j'ai essayé de formater le y-axis d'un histogramme avec des valeurs en pourcentage. mticker a une autre classe nommée PercentFormatter qui peuvent le faire facilement, sans la nécessité de définir une fonction distincte comme avant:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax.hist(data, bins=25, weights=weights, edgecolor='black')
ax.yaxis.set_major_formatter(mticker.PercentFormatter(xmax=1.0, decimals=1))
plt.show()

Dans ce cas xmax est la valeur de données qui correspond à 100%. Les pourcentages sont calculés comme x /xmax * 100, c'est pourquoi nous fixons xmax=1.0. Aussi, decimals est le nombre de décimales à placer après le point.

Cela fonctionne aussi dans matplotlib 3:

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

plt.xticks(x1, squad, rotation=45)

que vous pouvez faire:

for k in ax.get_xmajorticklabels():
    if some-condition:
        k.set_color(any_colour_you_like)

draw()