Module LSTM pour Caffe
Personne ne sait si il existe une belle LSTM module pour Caffe? J'en ai trouvé un à partir d'un compte github par russel91 mais apparemment, la page web qui contient des exemples et des explications disparu (Anciennement http://apollo.deepmatter.io/ --> aujourd'hui, il redirige uniquement à la page github qui n'a pas d'exemples ou des explications plus).
source d'informationauteur mcExchange
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Je sais Jeff Donahue travaillé sur LSTM modèles à l'aide de Caffe. Il a également donné une belle tutoriel pendant CVPR 2015. Il a un pull-request avec RNN et LSTM.
Mise à jour: il y a un nouveau PR par Jeff Donahue, y compris RNN et LSTM. Ce RP a été fusionné en juin 2016 à maîtriser.
En effet, la formation récurrente des filets est souvent fait en déroulant le net. C'est, en reproduisant le net sur le temporel des mesures (partage de poids à travers le temps les étapes) et il suffit de faire de l'avant-vers l'arrière passe sur le déroulé de modèle.
Dérouler LSTM (ou tout autre appareil), vous n'avez pas à utiliser Jeff Donahue'branche récurrente, mais plutôt d'utiliser
NetSpec()
explicitement dérouler le modèle.Voici un exemple simple:
Une fois que vous avez le temps, vous pouvez dérouler autant de fois que vous voulez...
De l'écriture de la prototxt:
L'résultant déroulé net (pour les trois pas de temps) ressemble