mongodb agrégation de tri

J'ai une base de données des étudiants et de leurs coordonnées.
J'essaie de trouver le code postal qui abrite la plupart des étudiants.
Les documents pour les élèves ressembler à quelque chose comme ça...

{studentcode: 'smi0001', prenom: 'bob', nom: 'smith', code postal:
2001}

Je pensais que je pouvais utiliser l'agrégation de cadre pour trouver le code postal avec la plupart des élèves en faisant quelque chose comme...

db.students.aggregate({$project: { postcode: 1 }, $group: {_id: '$postcode', students: {$sum: 1}}})

cela fonctionne comme prévu (les retours les codes postaux comme _id et le nombre d'élèves dans chaque code postal comme "étudiants", mais si j'ajoute $sort pour le pipeline, il semble essayer de tri par l'ensemble des étudiants de la collection au lieu de les résultats de la $group opération.

ce que je suis en train de ressembler à...

db.students.aggregate({$project: { postcode: 1 }, $group: {_id: '$postcode', students: {$sum: 1}}, $sort: {_id: -1}})

mais il renvoie à l'ensemble de la collection et ne tient pas compte de la $project et $group...
Ai-je raté quelque chose? Je pensais juste être capable de les trier par ordre décroissant de nombre d'étudiants et de retourner le premier élément.
Merci d'avance pour toute aide.

InformationsquelleAutor Paul Gorton | 2012-09-16
  1. 53

    C'est presque ça...

    db.test.aggregate(
  {$group: {_id: '$postcode', students: {$sum: 1}}}, 
  {$sort: {_id: -1}}
);

    donne (j'ai ajouté quelques données de test correspondant à votre échantillon):

    {
  "result" : [
    {
        "_id" : 2003,
        "students" : 3
    },
    {
        "_id" : 2002,
        "students" : 1
    },
    {
        "_id" : 2001,
        "students" : 2
    }
  ],
  "ok" : 1
}

    Vous avez eu l'extérieur {} autour de tout ce qui a provoqué une certaine confusion. Le regroupement et le tri ne fonctionnaient pas comme des opérations distinctes dans le pipeline.

    Vous n'avez pas vraiment besoin de ce projet pour ce cas.

    Mise à jour Vous voulez probablement à trier par "étudiants", comme ça, pour obtenir le plus grand zipcodes (par la population) première:

    db.test.aggregate(
  {$group: {_id: '$postcode', students: {$sum: 1}}}, 
  {$sort: {students: -1}}
);
    • Tas merci pour les conseils. Je ne peux pas croire que c'était juste une fausse équerre de problème. Ce sont le genre de problèmes, j'ai utilisé l'apprentissage du SQL il y a 15 ans, se déplaçant à mongodb a signifié laissant derrière autant de connaissance préalable, mais je crois que ça va être la peine. Cheers,
    • Il fonctionne pour votre cas d'utilisation, mais cette approche ne permet pas toujours de garantir les résultats que vous attendez. Par exemple les résultats sont incorrects lorsque vous avez besoin de regrouper par field1 mais garder triés par field2.
    • J'ai eu les codes postaux POST1, POST2, POST3, chaque post code à la différence de nombre d'étudiants. Quel devrait être mon tri requête pour obtenir la somme de chacun des Poteaux. db.test.ensemble( {$group: {_id: {'code postal':'$codes postaux'}, étudiants: {$somme: 1}}}, Ce qui devrait être le genre de requête ici. );
    InformationsquelleAutor Eve Freeman
  2. 3

    Je pense que votre syntaxe est légèrement erronée. Chaque opération d'agrégation dans le pipeline doit être son propre document.

    db.students.aggregate( {$project: ...}, {$group: ...}, {$sort: ...} )

    Dans votre cas, il convient de: 

    db.students.aggregate(
    {$project: { postcode: 1 }}, 
    {$group: {_id: '$postcode', students: {$sum: 1}}}, 
    {$sort: {students: -1}}
)

    Je l'ai testé sur un échantillon de la collection en fonction de votre schéma et cela fonctionne pour moi, tri groupé de codes postaux en nombre d'élèves, dans l'ordre décroissant.

    • Ne $project rien faire pour vous dans ce cas?
    • Vous avez raison, le $projet pourrait être omis. Je pense que si tu avais vraiment des documents de grande taille, de coupe vers le bas pour seulement les informations nécessaires pour la poursuite du traitement dans le pipeline peut être un avantage, mais dans ce cas, pas grand chose de gagné.
    • ouais, mon "étudiant" les documents ont effectivement un tas de champs de plus, donc je suis en utilisant le projet de découper les champs inutiles.
    • Merci pour les conseils. ma nouvelle commande > db.les étudiants.ensemble({$projet: { code postal: 1 }}, {$group: {_id: '$code postal", les élèves: {$somme: 1}}}, {$tri: {élèves: -1}}) et il fonctionne parfaitement.
    InformationsquelleAutor Thomas