Mongodb somme de la taille des champs du tableau

j'ai donc un tas de documents simples comme 

{

  "foos": [
    ObjectId("5105862f2b5e30877c685c58"),
    ObjectId("5105862f2b5e30877c685c57"),
    ObjectId("5105862f2b5e30877c685c56"),
  ],

  "typ": "Organisation",

}

et je veux trouver la taille globale des associés foos à des documents de type "Organisation"

donc, j'ai cette requête d'agrégation

db.profil.aggregate(
   [
   {
    $match:{
     "typ":"Organisation"
    }
   },
      {
         $project: {
            fooos: { $size: "$foos" }
         }
      }
   ]
)

renvoie le nombre de tous les foos pour chaque document

comme : 

{ "_id" : ObjectId("50e577602b5e05e74b38a6c8"), "foooos" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("51922170975a09f363e3eef5"), "foooos" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("51922170975a09f363e3eef8"), "foooos" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("5175441d975ae346a3a8dff2"), "foooos" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("5192216f975a09f363e3eee9"), "foooos" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("5192216f975a09f363e3eeeb"), "foooos" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5192216f975a09f363e3eee4"), "foooos" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("5192216f975a09f363e3eee6"), "foooos" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("5192216f975a09f363e3eedb"), "foooos" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("51922174975a09f363e3ef4a"), "foooos" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5192216f975a09f363e3eee1"), "foooos" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("5192216e975a09f363e3eed7"), "foooos" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("5192216f975a09f363e3eeee"), "foooos" : 3 }

est-il une requête qui retourne un résumé de compter pour foos de tous les documents ?

j'ai joué autour avec $somme, mais ne sais pas comment la combiner avec ma requête, je seulement obtenir des erreurs de syntaxe, ce serait cool de savoir si cela est possible

OriginalL'auteur john Smith | 2015-05-14

  1. 23

    Inclure la $group opérateur de pipeline de la scène après la $ étape comme suit:

    db.profil.aggregate([
   { "$match":{ "typ": "Organisation" } },
   { "$project": {
         "fooos": { "$size": "$foos" }
   } },
   { "$group": {
       "_id": null,
       "count": {
           "$sum": "$fooos"
       }
   } }
])

    Cela permettra de regrouper tous les documents d'entrée de la précédente $ scène et s'applique à l'accumulateur d'expression $somme sur le fooos domaine au sein du groupe afin d'obtenir le montant total (à l'aide de votre dernier exemple):

    Cela peut aussi être fait par le passage par le $ pipeline:

    db.profil.aggregate([
   { "$match": { "typ": "Organisation" } },
   { "$group": {
       "_id": null,
        "count": {
            "$sum": { "$size": "$foos" }
        }
    } }
])

    Sortie

    /* 0 */
{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : null,
            "count" : 24
        }
    ],
    "ok" : 1
}
    Veuillez noter que le _id champ n'est pas nécessaire.
    Merci de noter que.
    wow, merci beaucoup cela fonctionne comme un charme ! j'avais besoin d'inclure "foos":{$ne:null} $pour le match de la requête pour mettre à travailler
    Nice one! Content que tout s'est bien passé pour vous à la fin

    OriginalL'auteur chridam

  2. 8

    Je sais que c'est une vieille question, mais vous pouvez contourner projet tout à fait, si vous voulez, comment à ce sujet?

    db.profil.aggregate([
{
    "$match":{ "typ": "Organisation" }
},
{
    "$group":
    {
        "_id": null,
        "count":
        {
            "$sum": { "$size": "$foos" }
        }
    }
}])

    La sortie reste le même et il semble qu'il est (un peu) plus rapide.

    OriginalL'auteur The Hero of Canton