mongodb trouver en comparant les valeurs de champ

Est-il possible d'exprimer la requête SQL suivante dans mongodb:

SELECT * FROM table AS t WHERE t.field1 > t.filed2;

edit:
Pour résumer:.

  1. à l'aide d'un troisième champ de stockage "champ1 - champ2" est presque parfait, mais nécessite un peu plus d'entretien.
  2. $où va charger et eval en JavaScript et ne pas utiliser les index. Pas bon pour les gros volumes de données.
  3. map/reduce a le même problème et à travers tous les dossiers, même si nous avons besoin d'un seul
Je ne veux pas commencer une guerre, mais la flamme gosh, je déteste noSQL tellement.
alors ne l'utilisez pas si vous ne savez pas où et comment l'utiliser correctement. Le NoSQL n'est PAS un remplacement pour les bases de données relationnelles!
C'est la source de ma frustration. La plupart des gens se réfèrent à lui comme si c'est un remplacement. Je vois de plus en plus de comparaisons, le long de la lignes de la vieille (relationnel) vs moderne (noSQL) des banques de données.

OriginalL'auteur Blago | 2011-06-18

  1. 17

    Vous pouvez faire cela en utilisant $où:

    db.coll.find( { $where: "this.field1 > this.field2" } );

    Mais:

    Javascript s'exécute plus lentement que
    le natif des opérateurs, mais il est très flexible

    Si la performance est une question qu'il vaut mieux aller avec le sens proposé par @yi_H.

    À l'aide de $où est jamais recommandable. La réponse de yi_H est la bonne!
    Avez-vous lu ma réponse à la fin, avant le vote, en bas????? J'ai dit que javascript travail lent et mieux pour créer des champs supplémentaires comme @yi_H suggéré. Mais de toute façon $opérateur où existe je suis absolument sûr qu'il peut être utilisé dans certaines situations où la performance pas de problème.
    À n'utiliser que si vous avez une petite collection ou de pré-filtré de la collection avec d'autres conditions (qui utilisent des index et de retour d'un petit sous-ensemble de la collection). Mongo n'a aucune idée de comment faire pour accélérer cette requête et exécute un full table scan.
    Ouais, je sais à propos de full table scan. Merci pour la clarification, en quelque sorte.
    Pas de son pas. C'est la raison pour laquelle nous ne programmation en langage d'assemblage plus.

    OriginalL'auteur Andrew Orsich

  2. 15

    Vous pouvez stocker dans votre document field1 - field2 comme field3, puis de rechercher les { field3: { $gt: 0 } }

    Il est également possible d'obtenir des documents correspondants avec mapreduce.

    Je devrais avoir mentionné que, vous pouvez stocker la valeur booléenne qui est de la performance sage mieux.

    OriginalL'auteur Karoly Horvath

  3. 3

    Vous pouvez utiliser un $où. Juste être conscient qu'il sera assez lente (a exécuter du code Javascript sur chaque dossier) afin de combiner avec indexé requêtes si vous le pouvez.

    db.T.find( { $where: function() { return this.Grade1 > this.Grade2 } } );

    ou plus compact:

    db.T.find( { $where : "this.Grade1 > this.Grade2" } );

    OriginalL'auteur sravanthi