MongoDB vs MySQL

J'ai utilisé pour construire Ruby on Rails apps avec MySQL.

MongoDB actuellement deviennent de plus en plus célèbre et je suis maintenant de commencer à lui donner un essai.

Le problème est, je ne connais pas la théorie sous-jacente de la façon dont MongoDB est de travail (am à l'aide de mongoid gem si c'question)

Donc je voudrais avoir une comparaison des performances entre l'utilisation de MySQL+ActiveRecord et le modèle généré par mongoid gem, quelqu'un pourrait-il m'aider à comprendre?

InformationsquelleAutor PeterWong | 2010-12-15
  1. 56

    De l'article intitulé: Ce que le diable êtes-vous réellement en utilisant le NoSQL pour? fait un très bon travail en présentant les avantages et les inconvénients de l'utilisation de NoSQL.

    Edit: Également lire http://blog.fatalmind.com/2011/05/13/choosing-nosql-for-the-right-reason/ blog trop

    Re-edit: j'ai trouvé quelques récents (publiés en 2014) sur ce sujet que je considère comme pertinentes: Ce qui est à gauche de NoSQL?

    • Il ne va pas dans les détails ou les détails de quand utiliser une NoSQL mise en œuvre sur les autres, comme le titre le suggère, cependant, le cas est tout à fait bien. N'utilisez pas quelque chose juste parce que vous pouvez ou que c'est la dernière tendance ou maître-mot/terme/de la technologie. Peut-être l'outil que vous avez fonctionne parfaitement bien, mais vous ne l'utilisez pas droit. Comme le dit le proverbe: Un mauvais ouvrier accuse ses outils. De toute façon, la morale de l'histoire est sur place.
    • Comme @MattSetter dit, ne pas utiliser quelque chose juste parce que vous pouvez ou parce qu'il est à la mode. Je vais ajouter ceci: la plupart des données n'est pas fortement relationnelle ou basés sur des documents et MongoDB est très facile à l'échelle.
    InformationsquelleAutor cristian
  2. 8

    Je ne connais pas beaucoup de la théorie sous-jacente. Mais c'est les conseils que j'ai obtenu: seule l'utilisation de MongoDB si vous l'exécutez à travers de multiples serveurs; c'est quand il va briller. Comme je le comprends, le NoSQL mouvement est apparu dans aucune petite partie à cause de la douleur de l'équilibrage de charge relationnelle des bases de données sur plusieurs serveurs. Donc, si vous êtes d'hébergement de votre application sur un serveur, MySQL devra être le choix préféré.

    Les bonnes gens plus à l' La Doctrine de projet récemment écrit un très utile post de blog sur le sujet.

    • Est-il une fonction dans MongoDB en le rendant plus adapté pour de multiples serveurs?
    • Comme beaucoup de solutions de recherche, MongoDB utilise "sharding". C'est une façon de diviser les plages de données sur plusieurs serveurs. Aussi, depuis MongoDB manque beaucoup de l'intégrité des données fonctions de bases de données relationnelles, il doit être exécuté sur pas moins de deux serveurs (un maître et un esclave). en.wikipedia.org/wiki/MongoDB
    • Les bases de données relationnelles soutien de la fragmentation. Les solutions NoSQL ne prennent pas en charge les transactions et ne parviennent souvent pas à la chasse des enregistrements sur le disque. Bonne chance dans leur utilisation où la cohérence des données est un must.
    • J. V : désolé, mais votre la cohérence des données de point est tout simplement faux
    • Notez que MongoDB a d'autres avantages (et les inconvénients) de trop. Par exemple la conception d'un schéma est tout à fait différent, vous pouvez mettre des fichiers dans votre base de données,... de Décider de l'utiliser seulement sur le nombre d'ordinateurs n'est pas suffisante. Même si vous pouvez héberger sur un serveur il y a de précieux avantages de l'utilisation de MongoDB. Plus grand inconvénient à mon humble avis est le manque de plans d'hébergement avec MongoDB intégrée (à la manière de MySQL est souvent le cas).
    • MongoDB soutient réduire la carte, une autre caractéristique qui tire parti de plusieurs serveurs.

    InformationsquelleAutor Henrik
  3. 4

    De ce que j'ai lu jusqu'à présent... voici mon prendre sur elle.

    Standard SQL métiers de la baisse de rendement pour la fonctionnalité de la richesse... c'est à dire qu'il vous permet de faire des Jointures et des Transactions sur des ensembles de données (tables/collections, si vous voulez) entre autres choses.

    Cela permet à un développeur d'application de pousser une partie de la complexité de l'application dans la base de données de la couche. Cela a ses avantages de ne pas avoir à vous soucier de l'intégrité des données et le reste de l'ACIDE propriétés par l'application en fonction des technologies éprouvées.
    L'absence d'une évolutivité extrême fonctionne pour à peu près tous les projets, tant que l'on peut gérer pour maintenir la demande de travail dans le délai prévu pour l'limites, ce qui peut parfois entraîner à avoir à acheter de haute performance et le coût élevé de systèmes de base de données.

    D'autre part, Mongo DB, délibérément exclut une grande partie de la complexité inhérente associée à des bases de données relationnelles, il y en permettant de meilleures performances évolutives.

    Cette approche oblige le développeur de l'application pour re-architecte de l'application pour contourner le manque de relationnel fonctionnalités... ce qui en soi est une bonne chose, mais l'effort est généralement vaut le coup si vous avez des besoins d'extensibilité. Veuillez noter qu'avec MongoDB selon les exigences en matière de données.w.r.t les propriétés ACID, l'application aura à l'étape et traiter si nécessaire.

    • Vous avez raison en général, mais je tiens à souligner que Mongo est "principalement" de l'ACIDE conforme au niveau du document. Les jointures sont le diable. Ces deux écueils potentiels sont moins problématique par une planification de la conception de base de données pour éviter la nécessité pour les jointures ou écrit à plus d'un document. Définition de schéma est fait dans l'application, mais peut être fait à l'aide de bibliothèques, de sorte qu'il n'est pas trop différente de la définition de vos schémas, par exemple hibernate.xml fichier (sauf, comme vous le dites, que les définitions de schéma sont appliquées dans l'application, et non dans la base de données).
    InformationsquelleAutor Imhou