Moyen Simple de créer un tableau 2D avec des nombres aléatoires (Python)

Je sais qu'un moyen facile de créer une matrice NxN plein de zéros en Python est, avec:

[[0]*N for x in range(N)]

Cependant, supposons que je veux créer le tableau en le remplissant avec des nombres aléatoires:

[[random.random()]*N for x in range(N)]

Cela ne fonctionne pas, parce que chaque nombre aléatoire qui est créé est ensuite répliquée N fois, de sorte que mon tableau n'a pas de NxN nombres aléatoires.

Est-il un moyen de le faire en une seule ligne, sans l'aide de boucles for?

OriginalL'auteur user46242 | 2014-06-08

  1. 26

    Vous pouvez utiliser une liste imbriquée compréhension:

    >>> N = 5
>>> import random
>>> [[random.random() for i in range(N)] for j in range(N)]
[[0.9520388778975947, 0.29456222450756675, 0.33025941906885714, 0.6154639550493386, 0.11409250305307261], [0.6149070141685593, 0.3579148659939374, 0.031188652624532298, 0.4607597656919963, 0.2523207155544883], [0.6372935479559158, 0.32063181293207754, 0.700897108426278, 0.822287873035571, 0.7721460935656276], [0.31035121801363097, 0.2691153671697625, 0.1185063432179293, 0.14822226436085928, 0.5490604341460457], [0.9650509333411779, 0.7795665950184245, 0.5778752066273084, 0.3868760955504583, 0.5364495147637446]]

    Ou de l'utilisation numpy (non stdlib mais très populaire):

    >>> import numpy as np
>>> np.random.random((N,N))
array([[ 0.26045197,  0.66184973,  0.79957904,  0.82613958,  0.39644677],
       [ 0.09284838,  0.59098542,  0.13045167,  0.06170584,  0.01265676],
       [ 0.16456109,  0.87820099,  0.79891448,  0.02966868,  0.27810629],
       [ 0.03037986,  0.31481138,  0.06477025,  0.37205248,  0.59648463],
       [ 0.08084797,  0.10305354,  0.72488268,  0.30258304,  0.230913  ]])

    (P. S. C'est une bonne idée d'obtenir dans l'habitude de dire list quand vous voulez dire list et réserver array pour numpy ndarrays. Il y a en fait un haut- array module avec sa propre array type, de sorte que les confond encore les choses, mais il est relativement peu utilisés.)

    Que faire si vous voulez que les numéros séquentiels des entiers, à la place de l'aléatoire?

    OriginalL'auteur DSM

  2. 3

    Suffit d'utiliser [random.random() for i in range(N)] à l'intérieur de votre compréhension de liste.

    Démo:

    >>> import random
>>> N = 3
>>> [random.random() for i in range(N)]
[0.24578599816668256, 0.34567935734766164, 0.6482845150243465]
>>> M = 3
>>> [[random.random() for i in range(N)] for j in range(M)]
[[0.9883394519621589, 0.6533595743059281, 0.866522328922242], [0.5906410405671291,         0.4429977939796209, 0.9472377762689498], [0.6883677407216132,     0.8215813727822125, 0.9770711299473647]]

    OriginalL'auteur timgeb

  3. 3

    Vous pouvez utiliser interprétations de la liste. 

    [[random.random() for x in xrange(N)] for y in xrange(N)]

    https://docs.python.org/2/tutorial/datastructures.html#list-comprehensions

    Pour les grandes multi dimensions des tableaux, je vous suggère d'utiliser numpy.

    OriginalL'auteur Sunjay Varma

  4. 2

    Il peut être fait sans une boucle. Essayez cette simple ligne de code pour générer un 2 de 3 de la matrice de nombres aléatoires de moyenne 0 et d'écart type 1.

    la syntaxe est la suivante :

    numpy.aléatoire.la normale(moyenne, écart-type (lignes,colonnes))

    exemple :

    numpy.aléatoire.normale(0,1,(2,3))

    OriginalL'auteur seakyourpeak