NA des valeurs à l'aide sqldf

Si j'essaie d'avoir une moyenne de c(NA, NA, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) à l'aide de AVG à partir de SQL, j'obtiens une valeur de 5,2, à la place de l'6.5.

# prepare data and write to file
write.table(data.frame(col1 = c(NA, NA, 3:10)),
        "my.na.txt", row.names = FALSE)

mean(c(NA, NA, 3:10), na.rm = TRUE) # 6.5

my.na <- read.csv.sql("my.na.txt", sep = " ",
        sql = "SELECT AVG(col1) FROM file") # 5.2

# this is identical to
sum(3:10)/10

unlink("my.na.txt") # remove file

Qui m'amène à croire que sql(df) traite NA les valeurs à zéro. Est-il possible d'ignorer (exclure) NA les valeurs dans un appel SQL, car il peut être fait en utilisant na.rm argument (dans R)?

?sqldf dit: "Le dbWriteTable/sqliteImportFile routines qui sqldf utilise pour transférer des fichiers de la base de données sont conçus pour la vitesse et ils ne sont pas aussi flexibles que read.table." Mais peut-être pas la solution idéale, le filter argument de read.csv.sql peut être utilisé pour filtrer les NA lignes avant qu'ils sont lus dans SQLite. Il y a quelques exemples de la filter argument en ?sqldf et sur la sqldf page d'accueil: sqldf.googlecode.com .

OriginalL'auteur Roman Luštrik | 2012-01-14

  1. 7

    Modifier votre requête pour ignorer la NA valeurs:

    SELECT AVG(col1)
FROM file
WHERE col1 IS NOT \"NA\"
    Hum, je suis en utilisant SELECT AVG(col1) FROM file WHERE col1 IS NOT NULL et toujours obtenir 5.2.
    sont les valeurs dans la DB N/A ou NULLE? (select col1 à partir d'un fichier où col1 n'est pas null) [ne la NA de montrer?] ou (Select Col1 à partir d'un fichier où col1 <> 'NA' [ne la NA de montrer?]
    À l'aide de SELECT AVG(col1) FROM file WHERE col1 IS NOT \"NA\" fonctionne très bien et dandy. Le truc, c'est que les NAs sont cités, et vous devez vous échapper. Merci à vous deux pour l'astuce.

    OriginalL'auteur mathematical.coffee

  2. 2

    Le problème est que le read.csv.sql fonction ne reconnaît pas les valeurs manquantes, et les convertit à zéro, au lieu de NULL.
    Cela ne se produit pas si vous devez d'abord charger les données dans un ensemble de données.cadre, et seulement ensuite appeler sqldf.

    d <- read.csv("my.na.txt")
sqldf("SELECT AVG(col1) FROM d") # 6.5
    Charger les données dans un ensemble de données.le cadre est hors de question dans mon cas.

    OriginalL'auteur Vincent Zoonekynd