NumPy/OpenCV 2: comment faire pour recadrer non-rectangulaire région?

J'ai un ensemble de points qui font un forme (polyligne fermée). Maintenant, je veux faire un copier/culture tous les pixels de l'image à l'intérieur de cette forme, en laissant le reste en noir/transparent. Comment dois-je faire?

Par exemple, j'ai ceci:

NumPy/OpenCV 2: comment faire pour recadrer non-rectangulaire région?

et je veux obtenir ceci:

NumPy/OpenCV 2: comment faire pour recadrer non-rectangulaire région?

  • Je crois que vous voulez travailler avec un irréguliers ROI (région d'intérêt). Vous pouvez commencer ici: stackoverflow.com/questions/10632195/...
  • Juste au cas où: cette question n'est pas de dupliquer, appelle depuis un, décrit l'API en C et pas en Python (cette question est toujours utile, si).
InformationsquelleAutor ffriend | 2013-03-11
  1. 49

    *édition - mise à jour pour fonctionner avec des images qui ont un canal alpha.

    Cela a fonctionné pour moi:

    • Faire un masque avec toute noire (tous masqués)
    • Remplir un polygone avec du blanc à la forme de votre ROI
    • combiner le masque et de votre image pour obtenir le retour sur investissement avec du noir partout ailleurs

    Vous avez probablement juste de vouloir garder l'image et le masque séparé pour les fonctions qui acceptent les masques. Cependant, je crois que cela ne vous a demandé en particulier que:

    import cv2
import numpy as np

# original image
# -1 loads as-is so if it will be 3 or 4 channel as the original
image = cv2.imread('image.png', -1)
# mask defaulting to black for 3-channel and transparent for 4-channel
# (of course replace corners with yours)
mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
roi_corners = np.array([[(10,10), (300,300), (10,300)]], dtype=np.int32)
# fill the ROI so it doesn't get wiped out when the mask is applied
channel_count = image.shape[2]  # i.e. 3 or 4 depending on your image
ignore_mask_color = (255,)*channel_count
cv2.fillPoly(mask, roi_corners, ignore_mask_color)
# from Masterfool: use cv2.fillConvexPoly if you know it's convex

# apply the mask
masked_image = cv2.bitwise_and(image, mask)

# save the result
cv2.imwrite('image_masked.png', masked_image)
    • Parfait! Merci!!!!
    • pour créer un masque à rendre transparent le fond, avec cette culture?
    • voulez-vous dire que vous voulez transparent au lieu de noir à l'extérieur du ROI?
    • oui, il est.
    • Cela semble assez limités que je viens de mettre à jour la réponse au lieu de faire une nouvelle question. Je pense que beaucoup de gens qui font cela sans doute aussi souhaitez un masque transparent.
    • Vous devez utiliser cv2.fillConvexPoly si votre forme est un polygone convexe. La documentation indique que cette méthode est "beaucoup plus rapide" que cv2.fillPoly.
    • Bon point! Depuis que je ne suis pas au courant d'un test intégré pour convexness, je vais le laisser avec le général de remplissage et ajouter un commentaire pour savoir quand utiliser cv2.fillConvexPoly. Pour quelqu'un qui travaille avec de très grandes images, il serait vaut le coût de mettre en œuvre un convexe de test. Voir ce DONC, la question.
    • Pour ma fillPoly n'ai pas de travail mais fillConvexPoly fait. Merci @Masterfool

    InformationsquelleAutor KobeJohn
  2. 0

    Le code suivant devrait être utile pour recadrer les images et les mettre dans un fond blanc.

    import cv2
import numpy as np

# load the image
image_path = 'input image path'
image = cv2.imread(image_path)

# create a mask with white pixels
mask = np.ones(image.shape, dtype=np.uint8)
mask.fill(255)

# points to be cropped
roi_corners = np.array([[(0, 300), (1880, 300), (1880, 400), (0, 400)]], dtype=np.int32)
# fill the ROI into the mask
cv2.fillPoly(mask, roi_corners, 0)

# The mask image
cv2.imwrite('image_masked.png', mask)

# applying th mask to original image
masked_image = cv2.bitwise_or(image, mask)

# The resultant image
cv2.imwrite('new_masked_image.png', masked_image)

    Image D'Entrée:
    NumPy/OpenCV 2: comment faire pour recadrer non-rectangulaire région?

    Image De Masque:
    NumPy/OpenCV 2: comment faire pour recadrer non-rectangulaire région?

    Résultante de l'image de sortie:
    NumPy/OpenCV 2: comment faire pour recadrer non-rectangulaire région?

    • C'est assez semblable à la accepté de répondre. Pouvez-vous expliquer comment cela ajoute de la valeur à cette question?
    • Le code suivant est utile pour obtenir un fond blanc, image du masque plutôt noir.
    • Ce n'est pas ajouter quelque chose de nouveau. Tout simplement inverser le masque.
    • À partir de la première réponse, si vous pouvez juste créer un masque inversé et être en mesure de fournir le même résultat pourrait être utile.
    InformationsquelleAutor Kanish Mathew