Obtenir des images à partir de VideoCapture opencv en python

J'ai le code suivant, qui ne cesse d'extrait toutes les images à partir d'une vidéo à l'aide de VideoCapture bibliothèque opencv en python:

import cv2

def frame_capture:
        cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
        while not cap.isOpened():
                cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
                cv2.waitKey(1000)
                print "Wait for the header"

        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
        while True:
                flag, frame = cap.read()
                if flag:
                        # The frame is ready and already captured
                        cv2.imshow('video', frame)
                        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
                        print str(pos_frame)+" frames"
                else:
                        # The next frame is not ready, so we try to read it again
                        cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos_frame-1)
                        print "frame is not ready"
                        # It is better to wait for a while for the next frame to be ready
                        cv2.waitKey(1000)

                if cv2.waitKey(10) == 27:
                        break
                if cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES) == cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT):
                        # If the number of captured frames is equal to the total number of frames,
                        # we stop
                        break

Mais j'ai envie de prendre une image spécifique dans un timestamp dans la vidéo.

Comment puis-je y parvenir?

réglez la position à l'aide CV_CAP_PROP_POS_MSEC , puis attraper le cadre
Pourriez-vous donner un petit exemple? 🙂
pas en Python, je ne pourrais pas le tester 😀
Je présume qu'il serait semblable à: image = cap.get(CV_CAP_PROP_POS_MSEC(10)). Même si cela peut être problème plus difficile à résoudre que ceci
il devrait être plus comme cap.set(CV_CAP_PROP_POS_MSEC, 123) frame = cap.read(). Si set fonctionne correctement comme vous l'avez mentionné

OriginalL'auteur yusuf | 2015-11-04

  1. 12

    Vous pouvez utiliser la fonction set() de VideoCapture.

    Vous pouvez calculer le nombre total de trames:

    cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
total_frames = cap.get(7)

    Ici 7 est le prop-Id. Vous pouvez trouver plus ici http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html

    Après cela, vous pouvez définir le nombre d'images, supposons que je veux extraire 100e cadre

    cap.set(1, 100)
ret, frame = cap.read()
cv2.imwrite("path_where_to_save_image", frame)
    Nice! Je voudrais préciser que 7 est la valeur ordinale de CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT et que 1 est la valeur ordinale de CV_CAP_PROP_POS_FRAMES - ce que vous êtes en train de faire ici, c'est que vous êtes en train de déplacer le "cadre " lecteur" à l'offset de la 100e édition de la trame, puis vous lisez le "prochain", c'est la 101st cadre

    OriginalL'auteur abhishek