Obtenir des sous-chaîne à partir de pandas dataframe alors que le filtrage

Dire que j'ai un dataframe avec les informations suivantes:

Nom Des Points De La Chaîne 
John 24 FTS8500001A 
Richard 35 FTS6700001B 
John 29 FTS2500001A 
Richard 35 FTS3800001B 
Jean-34 FTS4500001A

Ici est la façon d'obtenir un DataFrame avec l'exemple ci-dessus:

import pandas as pd
keys = ('Name', 'Points', 'String')
names = pd.Series(('John', 'Richard', 'John', 'Richard', 'John'))
ages = pd.Series((24,35,29,35,34))
strings = pd.Series(('FTS8500001A','FTS6700001B','FTS2500001A','FTS3800001B','FTS4500001A'))
df = pd.concat((names, ages, strings), axis=1, keys=keys)

Je veux sélectionner toutes les lignes qui satisfont les critères suivants: Nom=Richard Et Points=35. Et pour ces lignes je veux lire le 4ème et le 5ème caractère de la Chaîne de la colonne (les deux numéros seulement après FTS).

La sortie je veux, c'est les numéros 67 et 38.

J'ai essayé plusieurs façons de le réaliser mais avec des résultats nuls. Pouvez-vous s'il vous plaît aider?

Merci beaucoup.

Eduardo

InformationsquelleAutor Eduardo | 2015-06-11
  1. 11

    Utiliser un booléen masque à filtre de votre df et ensuite appeler str et la tranche de la chaîne:

    In [77]:
df.loc[(df['Name'] == 'Richard') & (df['Points']==35),'String'].str[3:5]

Out[77]:
1    67
3    38
Name: String, dtype: object
    • Merci encore Ed. Le .str a été un plus!
    InformationsquelleAutor EdChum
  2. 6

    Pandas chaîne méthodes

    Vous pouvez masquer vos critères et ensuite utiliser les pandas méthodes string

    mask_richard = df.Name == 'Richard'
mask_points = df.Points == 35
df[mask_richard & mask_points].String.str[3:5]

1    67
3    38
    • Merci pour le lien et pour ce nouveau concept de la requête!
    InformationsquelleAutor firelynx