Obtenir le plus de précision la position/position? (GPS/Kalman/Android)

Je suis l'élaboration d'un AR app pour android et j'ai besoin vraiment une position précise (moins de 1m). L'application est piétonne de base (à l'extérieur) et les besoins de l'emplacement en temps réel. Je suis conscient que le problème est probablement une vraiment dur, mais j'espère que d'autres ont trouver une solution à cette question.

J'ai déjà regardé dans les filtres de Kalman et l'étendue des filtres de Kalman, mais jusqu'à présent, je n'ai pas trouvé une solution que j'ai été en mesure d'utiliser ou de les adapter. Je pense qu'un filtre de kalman est probablement la direction j'ai besoin d'aller.

Actuellement, j'utilise le raw de données gps pour définir ma position, mais c'est trop imprécis et peut se déplacer ou même de faire un bond de 5 à 10 mètres lorsque l'appareil est à l'arrêt dans un seul endroit.

Donc ma question est: pendant que j'utilise maintenant la non filtrées données gps pour obtenir un poste, comment aurais-je besoin de filtre (kalman? de kalman étendu?) et quels capteurs aurais-je besoin pour utiliser (position gps? vitesse gps? accéléromètre?) pour obtenir le plus possible de l'emplacement exact des piétons endroit en plein air.

Mise à JOUR:
j'ai besoin de mettre à jour ma question, puisqu'il n'est pas possible de faire ce que ma question de départ était d'obtenir un sous 1 mètre de précision sur tablette/téléphone gps. ma question est maintenant: comment puis-je appliquer des filtres, de sorte que par la suite, la position gps des mesures de rester à l'intérieur d'une distance gérable. par exemple, alors que quand je vais à 10m du nord avec mon appareil que mon gps aussi des mesures que je suis allé 10m nord +/-1m (10%) à partir de ma position initiale et de ne pas le sauter/se déplaçant autour que les mesures gps.

Avez-vous vraiment besoin que beaucoup de mots-clés dans le titre? Envisagez de les retirer? C'est ce que les balises sont pour, et les balises sont limitées pour une raison.
merci pour le commentaire, j'ai édité quelques. j'espère que c'est mieux maintenant 🙂

OriginalL'auteur Bernd Kampl | 2012-11-27