Opencv Erreur: pas de prise en charge de GPU (bibliothèque est compilée sans le support de CUDA)

Je suis en train de travailler un peu de l'image-les tâches de processus avec opencv sur GPU avec CUDA. J'utilise ubuntu. J'ai paramétré mes deux produits Opencv et Cuda sans problème, j'en suis sûr à ce sujet. Cependant, lorsque je tente de l'exécuter sampleCOde dans eclipse, j'ai une erreur:

OpenCV Error: No GPU support (The library is compiled without CUDA support) in mallocPitch, file /home/muad/Source/OpenCV-2.4.2/modules/core/src/gpumat.cpp, line 749

J'ai refait mon opencv, mais j'ai toujours que.

  • mmm.. je suggère de recompiler nouveau OpenCV et maje sûr au sujet de la prise en charge CUDA
  • Comment voulez-vous faire OpenCV?
  • À partir de ici: "afin De permettre la prise en charge CUDA, configurer à l'aide d'OpenCV CMake avec WITH_CUDA=ON . Lorsque le drapeau est réglé et si CUDA est installé, le plein de fonctionnalités OpenCV GPU module est construit."
InformationsquelleAutor Bce | 2012-10-16
  1. 5

    Comme indiqué dans la documentation, vous avez à construire OpenCV utilisation de CMake et définir l'indicateur WITH_CUDA=ON. Ensuite, vous aurez le plein de fonctionnalités OpenCV GPU module. Sinon, le module est encore construit, mais vous recevez une exception avec CV_GpuNotSupported.

    Pour de plus amples informations, lire ici: http://docs.opencv.org/modules/gpu/doc/introduction.html

    • ok je résoudre le problème: Ma machine ne peut pas voir cuda parce que j'ai oublier d'ajouter la commande exporter vers fichier bashrc. Maintenant, je vais faire des opencv à nouveau j'espère que je ne vais pas face à tout problème
    • ok. c'est essentiellement ce que j'ai et Robert Crovella dit, que vous n'avez pas à construire votre GPU module correctement. Bon d'entendre que vous avez résolu votre problème.
    InformationsquelleAutor Maecky
  2. 2

    J'ai eu le même problème. Je l'ai fixée par
    la copie opencv_core243d.dll de E:\opencv\build\gpu\x64\vc10\lib dossier dans le répertoire de travail avec la .exe.
    Je ne sais pas pourquoi devrait avoir de l'importance, mais il l'a fait.

    InformationsquelleAutor john ktejik
  3. 1

    Je suppose que votre chemin d'accès au système est toujours à la précédente dll qui ne sont pas compilés avec le gpu. Vous devez d'abord changer votre système de chemin après la refonte de opencv.

    • Est-il un moyen dans lequel je peux trouver, si la bibliothèque est construite avec WITH_CUDA drapeau.
    InformationsquelleAutor ytdonkey