OpenCV: le réglage de tous les pixels de spécifique BGR valeur à une autre BGR valeur

Je suis en utilisant OpenCV avec Python. J'ai une image, et ce que je veux faire est de régler tous les pixels de BGR valeur [0, 0, 255] [0, 255, 255].

J'ai demandé à un question précédente sur la façon d'isohélie d'une image, et de la réponse que j'ai appris à propos de l'indexation avec un Tableau d'indices, par ex:
image[image > 128] = 255

Je comprends comment cela fonctionne, puisque l'image > 128 retournera un tableau de tableaux multi-dimensionnels des indices qui satisfont à la condition, et j'applique ensuite ce tableau à l'image et de la mettre à 255. Cependant, je suis de se confondre avec la façon de prolonger de ce fait une valeur d'un tableau.

J'ai essayé de faire ce qui suit:

      red = np.array([0, 0, 255])
      redIndex = np.where(np.equal(image, red))
      image[redIndex] = np.array([0, 255, 255])

mais ça ne fonctionne pas, avec l'erreur:

ValueError: array is not broadcastable to correct shape

Est-il un moyen efficace pour gérer cela?

J'ai besoin d'une réponse en Python, espérons-le à l'aide de quelque chose de disponible avec NumPy, pas du C++, il n'est donc pas un doublon.
Salut, voulez-vous de créer une image avec tous les éléments [0,255,255] ou tout simplement de changer tous les éléments dans une image avec la valeur [0,0,255] [0,255,255]?
Salut, je voudrais changer tous les éléments dans une image avec la valeur [0,0,255] [0,255,255], merci

OriginalL'auteur steve8918 | 2012-07-11

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Considérer une image comme tableau comme ci-dessous :
```
>>> red
array([[[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]],

       [[  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255],
        [  0,   0, 255]]])
```
Son tous les éléments sont [0,0,255]. Sa forme est 2x5x3. Pense juste qu'il y a d'autres valeurs aussi. (Je ne peux pas créer tous ces).

Vous pouvez maintenant trouver où [0,0,255] sont présents et de les modifier dans [0,255,255]. Vous pouvez le faire comme suit :
```
>>> red[np.where((red == [0,0,255]).all(axis = 2))] = [0,255,255]
```
Maintenant vérifier le rouge.
```
>>> red
array([[[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]],

       [[  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255],
        [  0, 255, 255]]])
```
Espère que c'est ce que vous voulez.

Résultats Du Test:

Vérifier le code à partir de ce lien : https://stackoverflow.com/a/11072667/1134940

Je veux changer tous les pixels rouge, du jaune, comme demandé dans la question.

J'ai donc ajouté ce morceau de code ci-dessous à la fin :
```
im2[np.where((im2 == [0,0,255]).all(axis = 2))] = [0,255,255]
```
Ci-dessous est le résultat que j'ai obtenu :

Ce que si je veux changer de sol vert jaune motif :
```
im2[np.where((im2 == [0,255,0]).all(axis = 2))] = [0,255,255]
```
Résultat :

Hey j'ai une question. Est il possible que je peux utiliser cette méthode si j'ai besoin de tous les pixels d'une gamme de BGR valeurs au lieu d'un pixel donné de la valeur à une autre valeur? Merci!
Je suis en train d'essayer cet exemple, mais aucun changement dans l'image im = cv2.imread('it_captcha_green.jpg') im[np.où((im == [140, 230, 140]).tous(axe=2))] = [0, 0, 0] cv2.imshow ("gris de l'image',im)

OriginalL'auteur Abid Rahman K

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