OpenCV Modèle D'Appariement D'Erreur

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;
///Global Variables
Mat img; Mat templ; Mat result;
char* image_window = "Source Image";
char* result_window = "Result window";
int match_method;
int max_Trackbar = 5;
///Function Headers
void MatchingMethod( int, void* );
/** @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
///Load image and template
img = imread( "test.png", 1 );
templ = imread( "template.png", 1 );
///Create windows
namedWindow( image_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
namedWindow( result_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
///Create Trackbar
char* trackbar_label = "Method: \n 0: SQDIFF \n 1: SQDIFF NORMED \n 2: TM CCORR \n 3: TM CCORR NORMED \n 4: TM COEFF \n 5: TM COEFF NORMED";
createTrackbar( trackbar_label, image_window, &match_method, max_Trackbar, MatchingMethod );
MatchingMethod( 0, 0 );
waitKey(0);
return 0;
}
/**
* @function MatchingMethod
* @brief Trackbar callback
*/
void MatchingMethod( int, void* )
{
///Source image to display
Mat img_display;
img.copyTo( img_display );
///Create the result matrix
int result_cols =  img.cols - templ.cols + 1;
int result_rows = img.rows - templ.rows + 1;
result.create( result_cols, result_rows, CV_32FC1 );
///Do the Matching and Normalize
matchTemplate( img, templ, result, match_method );
normalize( result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat() );
///Localizing the best match with minMaxLoc
double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc;
Point matchLoc;
minMaxLoc( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat() );
///For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better
if( match_method  == CV_TM_SQDIFF || match_method == CV_TM_SQDIFF_NORMED )
{ matchLoc = minLoc; }
else
{ matchLoc = maxLoc; }
///Show me what you got
rectangle( img_display, matchLoc, Point( matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows ), Scalar::all(0), 2, 8, 0 );
rectangle( result, matchLoc, Point( matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows ), Scalar::all(0), 2, 8, 0 );
imshow( image_window, img_display );
imshow( result_window, result );
return;
}

Tout en utilisant le code d'exemple de opencv, je tombe sur l'erreur suivante. Je suis assez nouveau à QT C++ et je ne sais pas comment déboguer. Normalement en Java, je voudrais utiliser stacktrace et dites-moi où dans le code, je suis vissage mais ce qui semble au point directement à la bibliothèque.

OpenCV Erreur: échec de l'Assertion (corrsize.hauteur <= img.lignes +
templ.lignes - 1 && corrsize.largeur <= img.cols + templ.colonnes - 1) dans
crossCorr, fichier c:/OpenCV/opencv /modules/imgproc/src/templmatch.cpp,
ligne 70 résilier appelé après avoir jeté une instance de " cv::Exception
quel (le): c:/OpenCV/opencv/modules/imgproc/src/templmatch.cpp:70:
erreur: (-215) corrsize.hauteur <= img.lignes + templ.lignes - 1 &&
corrsize.largeur <= img.cols + te mpl.cols - 1 en fonction de crossCorr

Mise à JOUR: Le construit .exe fichier fonctionne, mais pas quand il est lancé à partir de QtCreator. J'ai été en mesure de lancer le construit .exe fichier. J'ai copié les fichiers de la QtSDK/Simulateur/mingw/bin et à ma grande surprise, l'application a été exécuté avec succès. Lorsque je clique sur le bouton Exécuter à l'intérieur de l'intervalle Qt Creator il va jeter le même message d'erreur ci-dessus.

OriginalL'auteur KJW | 2012-07-01