OpenCV Peau De Détection

J'ai fait un peu de peau de détection, mais ne peut pas obtenir une surface lisse. L'image ci-dessous contient l'entrée (à gauche) et de sortie (à droite) à l'aide du code ci-dessous. Maintenant, la sortie désirée doit avoir été le plus bas de l'image (le seul qui est lisse sur les bords et ne pas avoir des trous à l'intérieur). Comment puis-je réaliser cette sortie? Un exemple de code sur le point de départ serait d'une grande aide.

D'entrée (à gauche) et de sortie Incorrecte (à droite):

De sortie souhaité:

Le Code pour générer le Incorect de sortie:

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;

int main(){
    Mat src = imread("qq.jpg");
    if (src.empty())
        return -1;
    blur( src, src, Size(3,3) );
    Mat hsv;
    cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);
    Mat bw;
    inRange(hsv, Scalar(0, 10, 60), Scalar(20, 150, 255), bw);
    imshow("src", src);
    imshow("dst", bw);
    waitKey(0);
    return 0;
}

Code modifié (après Astor suggestion):
(le problème maintenant est: comment faites vous pour adoucir la sortie?)

#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
int findBiggestContour(vector<vector<Point> >);
int main(){
Mat src = imread("qq.jpg");
if (src.empty())
return -1;
blur( src, src, Size(3,3) );
Mat hsv;
cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);
Mat bw;
inRange(hsv, Scalar(0, 10, 60), Scalar(20, 150, 255), bw);
imshow("src", src);
imshow("dst", bw);
Mat canny_output;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours( bw, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );
int s = findBiggestContour(contours);
Mat drawing = Mat::zeros( src.size(), CV_8UC1 );
drawContours( drawing, contours, s, Scalar(255), -1, 8, hierarchy, 0, Point() );
imshow("drw", drawing);
waitKey(0);
return 0;
}
int findBiggestContour(vector<vector<Point> > contours){
int indexOfBiggestContour = -1;
int sizeOfBiggestContour = 0;
for (int i = 0; i < contours.size(); i++){
if(contours[i].size() > sizeOfBiggestContour){
sizeOfBiggestContour = contours[i].size();
indexOfBiggestContour = i;
}
}
return indexOfBiggestContour;
}

OriginalL'auteur Og Namdik | 2012-10-19