Opencv Python affichage d'une image raw

Je ne peux pas comprendre comment afficher une image raw qui conatains de 640 x 480 pixels, chaque pixel 8 bits. (Image en nuances de gris)

J'ai besoin d'aller de la np tableau de Mat format pour pouvoir afficher l'image. 

#!/usr/bin/python
import numpy as np
import cv2
import sys
# Load image as string from file/database    
fd = open('flight0000.raw')
img_str = fd.read()
fd.close()

img_array = np.asarray(bytearray(img_str), dtype=np.uint8)

img = ... Conversion to Mat graycolor

cv2.imshow('rawgrayimage', img)
cv2.waitKey(0)

Sorte de confusion avec le cv ,cv2. J'ai essayé pendant un certain temps maintenant, mais je ne trouve pas la solution.

InformationsquelleAutor mgoubert | 2013-09-08
  1. 8

    .Les fichiers RAW ne sont pas pris en charge dans OpenCV voir imread,

    Mais le fichier peut être ouvert avec Python et analysé avec Numpy

    import numpy as np
fd = open('flight0000.raw', 'rb')
rows = 480
cols = 640
f = np.fromfile(fd, dtype=np.uint8,count=rows*cols)
im = f.reshape((rows, cols)) #notice row, column format
fd.close()

    Ce qui fait un tableau numpy qui peut être manipulé directement par OpenCV

    import cv2
cv2.imshow('', im)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
    • Note: mon exemple d'analyse d'une image en niveaux de gris - de modifier le comte argument et de remodeler la fonction en conséquence pour une image en couleur
    InformationsquelleAutor DanGoodrick
  2. 0
    #!/usr/bin/python
#code to display a picture in a window using cv2
import cv2

cv2.namedWindow('picture',cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
frame=cv2.imread("abc.jpg")
cv2.imshow('picture',frame)
if cv2.waitKey(0) == 27:
        cv2.destroyAllWindows()
    InformationsquelleAutor Kiran Thomas
  3. -2

    Juste un exemple, si vous souhaitez enregistrer votre 'raw' image de 'png' fichier
    (chaque pixel 32 bits, l'image couleur):

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = np.fromfile("yourImage.raw", dtype=np.uint32)
print img.size #check your image size, say 1048576
#shape it accordingly, that is, 1048576=1024*1024
img.shape = (1024, 1024)

plt.imshow(img)
plt.savefig("yourNewImage.png")
    InformationsquelleAutor Irene