où est la ./configure de TensorFlow et comment activer le support GPU?

Lors de l'installation de TensorFlow sur mon Ubuntu, je voudrais utiliser le GPU avec CUDA.

Mais je me suis arrêté à cette étape du Tutoriel Officiel :

où est la ./configure de TensorFlow et comment activer le support GPU?

Où, exactement, est-ce ./configure ? Ou où est ma racine de l'arborescence source.

Mon TensorFlow se trouve ici /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow. Mais je n'ai toujours pas trouver ./configure.

MODIFIER

J'ai trouvé le ./configure selon Salvador Dali répondre. Mais en faisant le code de l'exemple, j'ai eu l'erreur suivante:

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra op parallelism threads: 8
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:466] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:86] kernel driver does not appear to be running on this host (cliu-ubuntu): /proc/driver/nvidia/version does not exist
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:112] DMA: 
I tensorflow/core/common_runtime/local_session.cc:45] Local session inter op parallelism threads: 8

Le cuda de l'appareil ne peut pas être trouvé.

Réponse

Voir la réponse sur comment ai-je activer le support GPU ici.

source d'informationauteur fluency03