où est la ./configure de TensorFlow et comment activer le support GPU?
Lors de l'installation de TensorFlow sur mon Ubuntu, je voudrais utiliser le GPU avec CUDA.
Mais je me suis arrêté à cette étape du Tutoriel Officiel :
Où, exactement, est-ce ./configure
? Ou où est ma racine de l'arborescence source.
Mon TensorFlow se trouve ici /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow
. Mais je n'ai toujours pas trouver ./configure
.
MODIFIER
J'ai trouvé le ./configure
selon Salvador Dali répondre. Mais en faisant le code de l'exemple, j'ai eu l'erreur suivante:
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra op parallelism threads: 8
E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:466] failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE
I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:86] kernel driver does not appear to be running on this host (cliu-ubuntu): /proc/driver/nvidia/version does not exist
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_init.cc:112] DMA:
I tensorflow/core/common_runtime/local_session.cc:45] Local session inter op parallelism threads: 8
Le cuda de l'appareil ne peut pas être trouvé.
Réponse
Voir la réponse sur comment ai-je activer le support GPU ici.
source d'informationauteur fluency03
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C'est un script bash qui suppose d'être en
lorsque vous cloné le repo. Ici, il est https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/configure
Pour votre deuxième question: avez-vous un compatible GPU (NVIDIA calculer la capacité de 3.5 ou ultérieure) est installé, et ne vous ont CUDA 7.0 + cuDNN installé selon les instructions? C'est la raison la plus probable que vous avez vu un échec. Il pourrait être un cuda problème d'installation si la réponse est oui. Voyez-vous votre carte dans la liste lorsque vous exécutez nvidia-pmi? Si non, vous avez besoin pour obtenir que fixe en premier. Cela peut nécessiter l'obtention d'un pilote plus récent et/ou de ré-exécuter nvidia-xconfig, etc.
vous pouvez reconstruire un GPU version à partir de la source uniquement si vous avez l'7.0 cuda bibliothèques et les 6,5 cudnn bibliothèques.
ce besoin d'être mis à jour par google, je pense que