Où est le percentile de la fonction en CRAN -R

Je ne comprends pas tout de la terminologie à l'intérieur de R. j'ai seulement 100 statistiques de niveau, essayer d'en apprendre plus.

Je suppose que R est doté d'un percentile de la fonction nommé quelque chose que je ne les reconnaît pas ou les savoir-faire de la recherche.

Je peux écrire mon propre, mais plutôt d'utiliser le construit en un pour des raisons évidentes.

Voici celui que j'ai écrit:

percentile <- function(x) return((x - min(x)) / (max(x) - min(x))
si vous voulez faire cela dans une fonction d'utilité pour un usage général vous pourriez envisager d'ajouter na.rm=TRUE à votre min et max appels afin que la fonction fonctionne sensiblement lorsqu'il y a NAs dans les données
Les Percentiles (ou quantiles dans R) sont en fait quelque chose de différent de ce que vous décrivez dans votre question. Vous décrivez un problème de montée en charge. Des quatre réponses pour le moment, seule la réponse par @BenBolker répond à votre question.

OriginalL'auteur freewary | 2011-08-23

  1. 8

    Si vous êtes à la recherche pour trouver des percentiles à partir d'un ensemble de données, jetez un oeil à la quantile fonction: ?quantile. En multipliant par 100, vous obtenez des percentiles.

    Si vous êtes à la recherche dans la conversion des numéros de leur percentiles, jetez un oeil à rank, si vous avez besoin de déterminer comment aborder la question des liens. Vous pouvez simplement changer l'échelle de classement par quantile en divisant par la longueur du vecteur.

    J'ai essayé la fonction quantile de la fonction avant j'ai demandé à ma question. Ce n'est pas tout à fait ce que je cherchais. Votre suggestion de regarder la fonction rang a été très utile. Parce que je peux le faire de rang(x) / length(x), qui donne le même résultat que mon percentile de la fonction. Neat!
    Je suis content que vous avez trouvé une courte description de votre problème. Mais être très prudent. Il peut y avoir des cas particuliers où rank(x)/length(x) donne le même résultat que votre question de départ, mais ce seront des exceptions et vos résultats seront différents en fonction de vos données.
    est - il correct, ne prenez viennent de soins. Le classement est nuancé par le fait que sont les quantiles. Si il y a des liens ou un NAs, il pourrait y avoir quelques surprises.
    J'ai des problèmes avec les liens et je ne sais pas comment les aborder? Quelle serait la meilleure approche?
    un ensemble de données.appel de table qui a fonctionné pour moi est: dt[ , percentile_x := rang(x, na.dernière = "maintenir", liens.method = "moyenne")/ somme(!est.na(x)), ]

    OriginalL'auteur Iterator

  2. 8

    Vous pouvez le faire via

    scale(x,center=min(x,na.rm=TRUE),scale=diff(range(x,na.rm=TRUE)))

    mais je ne suis pas sûr qu'il y est en fait une fonction intégrée qui fait la mise à l'échelle que vous demandez.

    +1 Pour la réalisation de l'OP n'est pas de demander à propos de percentiles, mais à l'échelle.
    Ce genre de réponse est pourquoi je commence à aimer R. ce n'est pas vraiment ce que je cherche, mais il illustre le fait que R encourage donc de nombreuses façons d'aborder n'importe quelle question.

    OriginalL'auteur Ben Bolker

  3. 6

    La quantile fonction pourrait être ce que vous cherchez. Si vous avez vecteur x et vous voulez savoir le 25, 43e, et 72e percentiles vous pouvez exécuter ceci:

    quantile(x, c(.25, .43, .72));

    Le point-virgule est, bien sûr, en option.

    Voir http://www.r-tutor.com/elementary-statistics/numerical-measures/percentile

    Cela pourrait fonctionner pour moi: quantile(femmes,$hauteur,(1:length(femmes,$hauteur))/longueur(femmes,$hauteur)). Votre explication m'a aidé à comprendre la fonction. Merci!

    OriginalL'auteur adamleerich

  4. 2

    Vous pouvez rechercher pour les fonctions (ou pour n'importe quoi d'autre) via RSiteSearch par exemple,

    RSiteSearch("percentile")
    Merci pour me montrer une nouvelle voie de recherche pour la R de l'aide.

    OriginalL'auteur Chris

  5. 0

    Sur la chance, vous pensez à un percentile basé sur une distribution, voici une réponse différente. Chaque distribution de probabilité a un ensemble de 4 fonctions associées: la densité, la distribution, quantiles, et de la fonction génératrice. Ce sont des préfixes de d, p, q, et r, respectivement (avec le même suffixe basé sur la distribution). Vous avez une distribution uniforme, et se posent sur les centiles de distribution), de sorte que vous voulez punif. Il faut min et max que deux de ses arguments.

    > punif(femmes,$hauteur,1,longueur(femmes$hauteur)) [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 vous ne savez pas comment faire ce travail. Plus de conseils, s'il vous plaît.
    Pour ce faire, je pense que vous voulez punif(women$height,min(women$height),max(women$height)) (ou with(women,punif(height,min(height),max(height)))

    OriginalL'auteur Brian Diggs

  6. 0

    J'ai fait cette fonction, cochez-la. Les données sont tout vecteur ligne de la matrice o bloc de données.

    percentiles<-function(Data) return(quantile(Data, seq(0,1, by=.01)))

    OriginalL'auteur Actuzo