PackagesNotFoundError: Les paquets suivants ne sont pas disponibles à partir de chaînes actuelles:

Je suis un peu nouveau pour Python. Je l'ai utilisé dans un tas de projets, mais n'ai pas vraiment besoin de s'écarter de sa configuration standard. Je suis en train d'installer de nouveaux paquets pour obtenir l'accès à des fonctions nécessaires pour une université d'affectation. Lorsque j'essaie de l'installer, j'obtiens le suivant:

(base) C:\Anaconda2\Jupyter>conda install -c python-control -c cyclus slycot control
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - slycot
  - control

Current channels:

  - https://conda.anaconda.org/python-control/win-64
  - https://conda.anaconda.org/python-control/noarch
  - https://conda.anaconda.org/cyclus/win-64

...

Et un tas d'autres canaux de distribution similaire à celle ci-dessus.

J'ai été la recherche d'une solution, mais je n'ai pas trouvé quoi que ce soit. J'ai vu qu'il peut être un problème avec Windows, qui est ce que je suis en l'utilisant sur. Passé que je n'ai pas la moindre idée de ce qui se passe.

Gardez à l'esprit, je ne comprends pas vraiment la façon dont les chaînes et les paquets de travail, de sorte que toute réflexion sur ce sujet est trop grande.

InformationsquelleAutor Sunafegon | 2018-01-29
  1. 61

    Essayez d'ajouter le conda-forge canal à votre liste de chaînes avec cette commande: conda config --append channels conda-forge. Il raconte conda de regarder aussi sur le conda-forge canal lorsque vous effectuez une recherche pour les paquets. Vous pouvez ensuite il suffit d'installer les deux paquets avec conda install slycot control.

    Canaux sont essentiellement des serveurs pour les personnes à l'accueil des paquets sur les et le, pilotée par la communauté conda-forge est généralement un bon endroit pour commencer quand les paquets ne sont pas disponibles via les canaux standard. J'ai vérifié et les deux slycot et contrôle semblent être disponibles.

    • J'ai essayé ce que vous avez suggéré et est arrivé à ceci: { environnement de Résolution: échec PackagesNotFoundError: Les paquets suivants ne sont pas disponibles à partir de chaînes actuelles: - slycot chaînes Actuelles: - repo.continuum.io/pkgs/main/win 64 - repo.continuum.io/pkgs/main/noarch } Et plus de liens avec la conda-forge ceux d'en bas. J'ai lu sur certains forums que slycot est uniquement pris en charge pour linux et OSX actuellement. Pas sûr de la validité de ces revendications, cependant.
    • Eh bien, si le paquet n'est pas pris en charge par Windows, vous êtes hors de la chance j'en ai peur. Seule autre chose qui vient à l'esprit est d'essayer de l'installer via pip (pip install ...). Cela permettra d'installer le paquet dans votre conda-répertoire mais l'utilisation de Python construire-dans le gestionnaire de paquet à la place. Parfois, les paquets ne sont disponibles que via pip.
    • J'ai dû ajouter conda config --add channels loopbio pour installer gtk2 (github.com/loopbio/gtk2-feedstock)
    • Il est généralement une bonne idée de simplement conda config --append canaux. Cela permettra de mettre au moins prioritaires que les canaux standard et ne regarde là si le colis n'est pas retrouvé ailleurs. --add le met sur le haut de la liste de canaux, de sorte conda va installer que des paquets de la chaîne personnalisée que possible... à partir de mon expérience, cela peut être gênant.
    InformationsquelleAutor Max S.
  2. 12

    Avez-vous essayé:

    pip install <package>

    ou

    conda install -c conda-forge <package>
    • premier a fonctionné pour moi.
    InformationsquelleAutor mpour
  3. 3

    Merci, Max S. conda-forge a travaillé pour moi aussi.

    scikit-learn sur Anaconda-Jupyter Portable.

    Mise à jour de mon scikit-learn de 0.19.1 à 0.19.2 dans anaconda installé sur Ubuntu sur Google VM exemple:

    Exécutez les commandes suivantes dans le terminal:

    Tout d'abord, vérifier les paquets avec les versions

    conda list

    Il va montrer des paquets et de leurs versions installées dans la sortie:

    scikit-learn              0.19.1           py36hedc7406_0

    De mise à niveau pour 0.19.2 juillet 2018 libération.

    conda config --append channels conda-forge
conda install scikit-learn=0.19.2

    Maintenant vérifier la version installée correctement ou pas?

    conda list

    De sortie est:

    scikit-learn              0.19.2          py36_blas_openblasha84fab4_201  [blas_openblas]  conda-forge

    Remarque: N'utilisez pas de pip commande si vous utilisez l'Anaconda ou Miniconda

    J'ai essayé les commandes suivantes:

    !conda update conda 
!pip install -U scikit-learn

    Il va installer les paquets nécessaires montrera aussi dans le conda list mais lorsque vous essayez d'importer le paquet, il ne fonctionnera pas.

    Sur le site http://scikit-learn.org/stable/install.html il est mentionné que:
    Avertissement de mise À jour ou désinstaller scikit-learn installé avec l'Anaconda ou conda vous ne devez pas utiliser le pip.

    InformationsquelleAutor Yogesh
  4. 0

    Même j'ai été confrontée au même problème ,mais résolu par

    conda install -c conda-forge pysoundfile

    au moment de l'importation

    import soundfile
    InformationsquelleAutor yunus
  5. 0

    J'ai essayé d'installer fancyimpute paquet d'imputation, mais il n'y avait pas de chance.
    Mais quand j'ai essayé ci-dessous les commandes, il s'est installé:
    Commandes: 

    conda update conda
conda update anaconda
pip install fancyimpute

    (ici j'ai essayé de donner la commande conda installer fancyimpute qui ne fonctionnent pas)

    InformationsquelleAutor ajay krishna saxena
  6. 0

    Si votre base de conda environnement est actif...

    • auquel cas "(de base)" sera probablement montrer au début ou à votre terminal l'invite de commande.

    ... et pip est installé dans votre environnement de base ...

    • qui il est: $ conda list | grep pip

    ... puis installez pas trouvé de package tout simplement par $ pip install <packagename>

    InformationsquelleAutor markling