pandas: Dataframe.replace() avec la regex

J'ai une table qui ressemble à ceci:

df_raw = pd.DataFrame(dict(A = pd.Series(['1.00','-1']), B = pd.Series(['1.0','-45.00','-'])))

    A       B
0   1.00    1.0
1   -1      -45.00
2   NaN     -

Je voudrais remplacer '-' pour '0.00' l'aide de dataframe.replace (), mais il se bat parce que des valeurs négatives, '-1', '-45.00'.

Comment puis-je ignorer les valeurs négatives et les remplacer uniquement '-' pour '0.00' ?

mon code:

df_raw = df_raw.replace(['-','\*'], ['0.00','0.00'], regex=True).astype(np.float64)

code d'erreur:

ValueError: invalid literal for float(): 0.0045.00
  • Désolé de ne pas juste df_raw.replace('-',0.00) de travail dans ce cas?
  • Étonnamment, il n', mais pourquoi ne pas fonctionner de la manière dont je le fais, alors?
  • parce que votre regex est de trouver une correspondance pour tous les -, si vous avez fait cela, alors il ne serait que de correspondre à l'entrée négative: df_raw.replace(['^-$'], ['0.00'], regex=True)
InformationsquelleAutor Boosted_d16 | 2015-08-25
  1. 6

    Votre regex sur tous les - caractères:

    In [48]:
df_raw.replace(['-','\*'], ['0.00','0.00'], regex=True)

Out[48]:
       A          B
0   1.00        1.0
1  0.001  0.0045.00
2    NaN       0.00

    Si vous avez mis plus de limites, alors qu'il ne correspond qu'à ce seul personnage avec un licenciement alors qu'il fonctionne comme prévu:

    In [47]:
df_raw.replace(['^-$'], ['0.00'], regex=True)

Out[47]:
      A       B
0  1.00     1.0
1    -1  -45.00
2   NaN    0.00

    Ici ^ moyen de début de la chaîne et de $ signifie la fin de la chaîne de sorte qu'il sera seul match sur ce caractère unique.

    Ou vous pouvez simplement utiliser replace qui ne correspondent sur les correspondances exactes:

    In [29]:

df_raw.replace('-',0)
Out[29]:
      A       B
0  1.00     1.0
1    -1  -45.00
2   NaN       0
    • ['^-$'] est exactement ce que je cherchais, mais ma compréhension de la regex est très faible pour l'instant. Merci beaucoup!
    • Il y a une pratique feuille de triche pour info
    • J'ai été la navigation à travers quelque chose de semblable, debuggex.com/cheatsheet/regex/python. Merci encore!
    InformationsquelleAutor EdChum