pandas: générer et de l'intrigue de la moyenne

J'ai une pandas dataframe comme:

In [61]: df = DataFrame(np.random.rand(3,4), index=['art','mcf','mesa'],
                        columns=['pol1','pol2','pol3','pol4'])

In [62]: df
Out[62]: 
          pol1      pol2      pol3      pol4
art   0.661592  0.479202  0.700451  0.345085
mcf   0.235517  0.665981  0.778774  0.610344
mesa  0.838396  0.035648  0.424047  0.866920

et je veux générer une ligne avec la moyenne de l'ensemble des politiques de repères et puis l'intrigue.

Actuellement, la façon dont je le fais c'est:

df = df.T
df['average'] = df.apply(average, axis=1)
df = df.T
df.plot(kind='bar')

Est-il un moyen élégant pour éviter la double transposition?

J'ai essayé:

df.append(DataFrame(df.apply(average)).T)
df.plot(kind='bar')

Cela aura pour effet d'ajouter les valeurs correctes mais ne met pas à jour l'indice et le graphique est foiré.

Une clarification. Le résultat du code avec la double transposition est-ce: pandas: générer et de l'intrigue de la moyenne
C'est ce que je veux. Pour afficher à la fois les critères de référence et la moyenne des politiques, et pas seulement la moyenne. J'étais juste curieux de savoir si je peux faire mieux.

Remarque que la légende est généralement foiré. Pour un corrigé:

ax = df.plot(kind='bar')
ax.legend(patches, list(df.columns), loc='best')
Pourquoi avez-vous de vos données structurées de cette manière? C'est toujours un peu suspect quand votre colonnes de chiffres et de vos lignes ont des noms. Il me semble qu'il serait plus logique de simplement garder la table dans la transposée format. Alors si vous voulez tracer dans l'autre sens, tu peux faire d.T.plot().
Ainsi, dans l'architecture informatique de ce type de graphique est probablement ce que vous trouverez de 99% de l'ensemble des documents de recherche. La hauteur des barres représente crue de la cib (instructions par cycle) ou normalisée de la performance.
Bien sûr, mais je signale simplement que vous pouvez stocker les données dans la transposée si elle fait plus de sens, et seulement complot dans une autre orientation (en traçant df.T au lieu de df).

OriginalL'auteur vkontori | 2012-12-15

  1. 8

    Vous pouvez simplement utiliser la méthode d'instance mean de la DataFrame et de tracer les résultats. Il n'est pas nécessaire pour la transposition.

    In [14]: df.mean()
Out[14]: 
pol1    0.578502
pol2    0.393610
pol3    0.634424
pol4    0.607450

In [15]: df.mean().plot(kind='bar')
Out[15]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x4a327d0>

    pandas: générer et de l'intrigue de la moyenne

    Mise à jour

    Si vous voulez tracer les bars de toutes les colonnes et la moyenne, vous pouvez append la moyenne:

    In [95]: average = df.mean()

In [96]: average.name = 'average'

In [97]: df = df.append(average)

In [98]: df
Out[98]: 
             pol1      pol2      pol3      pol4
art      0.661592  0.479202  0.700451  0.345085
mcf      0.235517  0.665981  0.778774  0.610344
mesa     0.838396  0.035648  0.424047  0.866920
average  0.578502  0.393610  0.634424  0.607450

In [99]: df.plot(kind='bar')
Out[99]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x52f4390>

    pandas: générer et de l'intrigue de la moyenne

    Si votre mise en page ne correspond pas à l'intrigue secondaire tight_layout va ajuster le matplotlib paramètres.

    Excellent. Exactement ce que je voulais. De Plus, la tight_layout astuce vous souvenez, n'avait aucune idée à ce sujet.

    OriginalL'auteur bmu