Pandas: le Filtrage de plusieurs conditions

Je suis en train de faire booléenne de l'indexation avec un couple de conditions, en utilisant les Pandas. Mon premier DataFrame est appelé df. Si j'effectue la ci-dessous, j'obtiens le résultat escompté:

temp = df[df["bin"] == 3]
temp = temp[(~temp["Def"])]
temp = temp[temp["days since"] > 7]
temp.head()

Cependant, si je fais cela (qui je pense doit être équivalent), je n'ai pas de lignes de retour:

temp2 = df[df["bin"] == 3]
temp2 = temp2[~temp2["Def"] & temp2["days since"] > 7]
temp2.head()

Aucune idée de ce qu'est la différence?

OriginalL'auteur bclayman | 2018-02-25

  1. 22

    Utilisation () parce que la priorité de l'opérateur:

    temp2 = df[~df["Def"] & (df["days since"] > 7) & (df["bin"] == 3)]

    Sinon, créer des conditions sur des lignes distinctes:

    cond1 = df["bin"] == 3    
cond2 = df["days since"] > 7
cond3 = ~df["Def"]

temp2 = df[cond1 & cond2 & cond3]

    Échantillon:

    df = pd.DataFrame({'Def':[True] *2 + [False]*4,
                   'days since':[7,8,9,14,2,13],
                   'bin':[1,3,5,3,3,3]})

print (df)
     Def  bin  days since
0   True    1           7
1   True    3           8
2  False    5           9
3  False    3          14
4  False    3           2
5  False    3          13


temp2 = df[~df["Def"] & (df["days since"] > 7) & (df["bin"] == 3)]
print (temp2)
     Def  bin  days since
3  False    3          14
5  False    3          13
    je vous remercie.
    C'est faire beaucoup mieux avec des échantillons!
    je vous remercie.

    OriginalL'auteur jezrael