Pandas: Reindex Unsorts Dataframe

J'ai un peu de mal à le tri et puis réinitialiser mon Index dans les Pandas:

dfm = dfm.sort(['delt'],ascending=False)
dfm = dfm.reindex(index=range(1,len(dfm)))

Le dataframe renvoie non triés après je réindexer. Mon but ultime est d'avoir une triés dataframe avec les numéros d'index 1 --> len(dfm) donc si il y a une meilleure façon de le faire, je n'aurais pas l'esprit,

Merci!

source d'informationauteur David Yang | 2013-09-18

  1. 37

    Au lieu de réindexation, il suffit de changer l'indice réel:

    dfm.index = range(1,len(dfm) + 1)

    Alors que l'habitude de changer l'ordre, il suffit de l'indice

  2. 7

    Je pense que vous êtes l'incompréhension de ce que reindex. Il utilise l'index pour sélectionner les valeurs le long de l'axe passé, puis remplit avec NaN où votre passé de l'indice ne correspond pas à l'indice actuel. Ce qui nous intéresse c'est la seule définition de l'indice de quelque chose d'autre:

    In [12]: df = DataFrame(randn(10, 2), columns=['a', 'delt'])
In [13]: df
Out[13]:
a   delt
0  0.222 -0.964
1  0.038 -0.367
2  0.293  1.349
3  0.604 -0.855
4 -0.455 -0.594
5  0.795  0.013
6 -0.080 -0.235
7  0.671  1.405
8  0.436  0.415
9  0.840  1.174
In [14]: df.reindex(index=arange(1, len(df) + 1))
Out[14]:
a   delt
1   0.038 -0.367
2   0.293  1.349
3   0.604 -0.855
4  -0.455 -0.594
5   0.795  0.013
6  -0.080 -0.235
7   0.671  1.405
8   0.436  0.415
9   0.840  1.174
10    NaN    NaN
In [16]: df.index = arange(1, len(df) + 1)
In [17]: df
Out[17]:
a   delt
1   0.222 -0.964
2   0.038 -0.367
3   0.293  1.349
4   0.604 -0.855
5  -0.455 -0.594
6   0.795  0.013
7  -0.080 -0.235
8   0.671  1.405
9   0.436  0.415
10  0.840  1.174

    Rappelez-vous, si vous voulez len(df) à être dans l'index, vous devez ajouter 1 à l'extrémité depuis Python n'inclut pas les points de terminaison lors de la construction de gammes.