Parcelle de ne pas s'afficher dans Jupyter

Je suis nouveau sur python et j'ai commencé à m'enseigner comment utiliser les pandas sur jupyter à l'aide de l'exercice à partir de ce lien:

http://nbviewer.jupyter.org/github/jvns/pandas-cookbook/blob/v0.1/cookbook/Chapter%201%20-%20Reading%20from%20a%20CSV.ipynb

J'ai le problème que l'intrigue à 1.3 ne s'affiche pas quand je le fais dans Jupyter, je seulement obtenir la sortie suivante:

matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x8ad24a8>"

Pourtant, il apparaît comme lorsque j'exécute le même code en Spyder. Personne ne sait pourquoi il en est? C'est mon code:

 import pandas as pd
import os
fixed_df = pd.read_csv('bikes.csv', sep=';', encoding='latin1', parse_dates=['Date'], dayfirst=True, index_col='Date')
fixed_df['Berri1'].plot()
  • ajouter get_ipython().magic(u'matplotlib inline') après l'importation de packages
  • %matplotlib inline est un nettoyeur de moyen pour y parvenir.
  • cel merci mais aucun de ceux qui ont travaillé, ils ont juste a entraîné beaucoup plus de message d'erreur.
  • Vous pouvez essayer les solutions qui sont mentionnés ici. Espérons que l'un d'eux travaille pour vous.
  • Pouvez-vous montrer le message d'erreur?
  • Je ne savais pas que le message d'erreur n'apparaît pas. Le post a été édité avec le message d'erreur. Merci.
  • En fait ce n'est pas un message d'erreur, c'est juste la parcelle objet d'être montré comme un objet Python au lieu d'être affiché. On dirait vraiment que vous devriez utiliser %matplotlib inline. Ne montre pas la même sortie alors?
  • ok, Il semble qu' %matplotlib inline l'a résolu lorsque j'ai ouvert un nouveau fichier et il a essayé de nouveau tous. Merci!
  • Notez que vous devrez redémarrer l'ordinateur portable et ont la %matplotlib inline appeler avant toute parcelle commandes. Vous ne pouvez pas modifier matplotlib backend après l'initialisation.
  • Merci, je ne savais pas que!
  • merci, oui pas de redémarrer c'est pourquoi `%matplotlib inline n'a pas de travail à la première 🙂

InformationsquelleAutor steve zissou | 2016-03-10