Parcelle nombre d'occurrences de Pandas DataFrame

J'ai un DataFrame avec deux colonnes. L'un d'eux contenant les horodatages et un autre id de l'action. Quelque chose comme ça:

2000-12-29 00:10:00     action1
2000-12-29 00:20:00     action2
2000-12-29 00:30:00     action2
2000-12-29 00:40:00     action1
2000-12-29 00:50:00     action1
...
2000-12-31 00:10:00     action1
2000-12-31 00:20:00     action2
2000-12-31 00:30:00     action2

Je voudrais savoir combien d'actions d'un certain type ont été réalisées dans un certain jour.
I. e. pour tous les jours, j'ai besoin de compter le nombre d'occurrences de actionX et tracer ces données avec la date sur l'axe X et le nombre d'occurrences de actionX sur les axes Y, pour chaque date.

Bien sûr, je peux compter actions pour chaque jour naïvement juste en parcourant mon dataset. Mais quelle est la "bonne façon" de faire avec les pandas/matplotlib?

OriginalL'auteur Timofey | 2014-01-24

  1. 5

    À partir de

                    mydate col_name
0  2000-12-29 00:10:00  action1
1  2000-12-29 00:20:00  action2
2  2000-12-29 00:30:00  action2
3  2000-12-29 00:40:00  action1
4  2000-12-29 00:50:00  action1
5  2000-12-31 00:10:00  action1
6  2000-12-31 00:20:00  action2
7  2000-12-31 00:30:00  action2

    Vous pouvez faire

    df['mydate'] = pd.to_datetime(df['mydate'])
df = df.set_index('mydate')
df['day'] = df.index.date
counts = df.groupby(['day', 'col_name']).agg(len)

    mais peut-être il y a encore plus simple. le ci-dessus devrait fonctionner de toute façon.

    Si vous souhaitez utiliser le compte comme un DataFrame, je ne puis le transformer

    counts = pd.DataFrame(counts, columns=['count'])
    Merci pour la réponse! J'ai changé la dernière ligne dans votre code comme ceci: counts = df.groupby([df.day.to_period('D'), 'col_name']).agg(len), que j'ai besoin de regrouper les données par jour et non par heure exacte de l'index. Cela a fonctionné et m'a donné multiindexed objet de Série. Cependant je ne peux pas encore tracé de ces données que je ne peux pas unstack. J'ai posé la question sur ce problème ici stackoverflow.com/questions/21352520/pandas-unstack-doesnt-work, et il semble qu'il y a un bug. Mais comme unstack ne fonctionne pas, peut-être il ya une autre façon de tracer ces données? Merci

    OriginalL'auteur mkln

  2. 14

    Vous pouvez obtenir le compte en utilisant 

    df.groupby([df.index.date, 'action']).count()

    ou vous pouvez tracer directement à l'aide de cette méthode 

    df.groupby([df.index.date, 'action']).count().plot(kind='bar')

    Vous pouvez aussi tout simplement mettre les résultats à count et puis parcelle séparément. C'est en supposant que votre index est déjà dans datetimeindex format, sinon, suivez les instructions de @mkln ci-dessus.

    Il est souvent utile d'obtenir les résultats dans l'ordre, j'aimerais ajouter order() pour le pipeline

    OriginalL'auteur David Hagan