Parcelle pandas dates dans matplotlib

J'ai une largeur fixe de données fichier contenant des dates, mais lorsque je tente de tracer les données les dates ne sont pas affichés correctement sur l'axe des abscisses.

Mes fichiers ressemble

2014-07-10 11:49:14.377102    45
2014-07-10 11:50:14.449150    45
2014-07-10 11:51:14.521168    21
2014-07-10 11:52:14.574241     8
2014-07-10 11:53:14.646137    11
2014-07-10 11:54:14.717688    14

etc

et j'utilise pandas à lire dans le fichier

#! /usr/bin/env python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_fwf('myfile.log',header=None,names=['time','amount'],widths=[27,5])
data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
plt.plot(data.time,data.amount)
plt.show()

Donc je suppose que le problème ici, c'est la conversion de pandas à matplotlib datetime, Comment pourrait-on faire une conversion?

J'ai aussi essayé avec des pandas directement:

data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
data.set_index('time') # Fails!!
data.time.plot()

mais cela échoue avec

TypeError: Vide "Série": pas de données numériques à la parcelle

OriginalL'auteur Gerhard | 2014-08-21

  1. 20

    Si vous utilisez une liste contenant le nom de la colonne(s) au lieu d'une chaîne de données.set_index travaillera

    Les éléments suivants doivent apparaître les dates sur l'axe des x:

    #! /usr/bin/env python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_fwf('myfile.log',header=None,names=['time','amount'],widths=[27,5])
data.time = pd.to_datetime(data['time'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
data.set_index(['time'],inplace=True)
data.plot()

#OR 
plt.plot(data.index, data.amount)

    OriginalL'auteur Osmond Bishop