Parcelles avec des dates sur l'axe des x

J'ai de la difficulté à l'aide de plusieurs sous-intrigues avec des dates sur l'axe des abscisses.

Je suis en utilisant le matplotlib exemple de ici. J'ai modifié pour y inclure une autre intrigue secondaire (les données étant représentée est la même). C'est ce que j'obtiens en sortie:

Parcelles avec des dates sur l'axe des x

Les tiques n'apparaissent que sur la deuxième intrigue secondaire. Pourquoi? Comment puis-je les faire apparaître sur les deux sous-intrigues?

Voici ma source modifié. J'ai ajouté du code pour inclure une nouvelle intrigue secondaire dans le if bloc à mi-chemin par le biais de la source.

#!/usr/bin/env python
"""
Show how to make date plots in matplotlib using date tick locators and
formatters.  See major_minor_demo1.py for more information on
controlling major and minor ticks
All matplotlib date plotting is done by converting date instances into
days since the 0001-01-01 UTC.  The conversion, tick locating and
formatting is done behind the scenes so this is most transparent to
you.  The dates module provides several converter functions date2num
and num2date
"""
import datetime
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.cbook as cbook
years    = mdates.YearLocator()   # every year
months   = mdates.MonthLocator()  # every month
yearsFmt = mdates.DateFormatter('%Y')
# load a numpy record array from yahoo csv data with fields date,
# open, close, volume, adj_close from the mpl-data/example directory.
# The record array stores python datetime.date as an object array in
# the date column
#datafile = cbook.get_sample_data('goog.npy')
datafile = 'goog.npy'
r = np.load(datafile).view(np.recarray)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(211)
ax.plot(r.date, r.adj_close)
# format the ticks
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)
datemin = datetime.date(r.date.min().year, 1, 1)
datemax = datetime.date(r.date.max().year+1, 1, 1)
ax.set_xlim(datemin, datemax)
# format the coords message box
def price(x): return '$%1.2f'%x
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.format_ydata = price
ax.grid(True)
second = True
if second:
years    = mdates.YearLocator()   # every year
months   = mdates.MonthLocator()  # every month
yearsFmt = mdates.DateFormatter('%Y')
ax = fig.add_subplot(212)
ax.plot(r.date, r.adj_close)
# format the ticks
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(yearsFmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)
datemin = datetime.date(r.date.min().year, 1, 1)
datemax = datetime.date(r.date.max().year+1, 1, 1)
ax.set_xlim(datemin, datemax)
# format the coords message box
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')
ax.format_ydata = price
ax.grid(True)
# rotates and right aligns the x labels, and moves the bottom of the
# axes up to make room for them
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

OriginalL'auteur mpenkov | 2011-11-04