Pas de non-arguments manquants avertissement lors de l'utilisation de min ou max dans reshape2

Je reçois le message d'avertissement suivant lorsque j'utilise le min ou le max dans la dcast fonction de la reshape2 paquet. Qu'est ce qu'il me dit? Je ne trouve rien qui explique le message d'avertissement et je suis un peu confus au sujet de pourquoi je l'obtiens lorsque j'utilise max, mais pas lorsque j'utilise la moyenne ou d'autres fonctions d'agrégation.

Message d'avertissement:
Dans .plaisir(.la valeur[0], ...) : pas de non-arguments manquants pour min; retour Inf

Voici un exemple reproductible:

data(iris)

library(reshape2)

molten.iris <- melt(iris,id.var="Species")
summary(molten.iris)
str(molten.iris)
#------------------------------------------------------------
# Both return warning:
dcast(data=molten.iris,Species~variable,value.var="value",fun.aggregate=min)
dcast(data=molten.iris,Species~variable,value.var="value",fun.aggregate=max)

# Length looks fine though
dcast(data=molten.iris,Species~variable,value.var="value",fun.aggregate=length)

#------------------------------------------------------------
# No warning messages here:
aggregate(value ~ Species + variable, FUN=min, data=molten.iris)
aggregate(value ~ Species + variable, FUN=max, data=molten.iris)
#------------------------------------------------------------
# Or here:
library(plyr)

ddply(molten.iris,c("Species","variable"),function(df){
  data.frame(
    "min"=min(df$value),
    "max"=max(df$value)
    )
})
#------------------------------------------------------------

La raison de ce qui s'affiche lors de l'utilisation de min ou max mais pas mean est que mean ne pas jeter un avertissement lorsqu'il est appliqué à une longueur de 0 vecteur. Si vous ne dcast(data=molten.iris,Species~variable,value.var="value", function(x) {print(x); min(x)}) vous voyez que la première x est un numérique, vecteur de longueur 0. Depuis fill=NULL dans dcast par défaut, puis min est appliqué à la longueur de 0 vecteur et produit le message d'avertissement. La question est de savoir pourquoi il y a ce modèle structurel que le premier élément retournée est d'une longueur de 0 vecteur... Aucune idée de pourquoi cela se produit depuis toutes les combinaisons de facteurs semblent exister

InformationsquelleAutor Tumbledown | 2014-06-18

aggregate-functions r reshape2

44

Vous obtenir cet avertissement, car le min/max sont appliqués à numérique de longueur 0 argument.

Cela reproduit l'avertissement.
```
min(numeric(0))
[1] Inf
Warning message:
In min(numeric(0)) : no non-missing arguments to min; returning Inf
```
Noter que pour mean vous n'obtenez pas l'avertissement :
```
mean(numeric(0))
[1] NaN
```
C'est juste un avertissement qui n'ont pas d'effet dans le calcul. Vous pouvez le supprimer à l'aide de suppressWarnings:
```
 suppressWarnings(dcast(data=molten.iris,
                  Species~variable,value.var="value",
                  fun.aggregate=min))
```
MODIFIER

Ci-dessus, je suis juste de répondre à la question: Quelle est la signification de l'avertissement ? et pourquoi nous avons cette min/max et pas moyen de la fonction. La question de savoir pourquoi dcast est l'application de la fonction d'agrégation à un vecteur de longueur 0, c'est juste un BUG et vous devez contacter le mainteneur du paquet. Je pense que l'erreur vient de plyr::vaggregate fonction utilisée en interne par dcast,
```
plyr::vaggregate(1:3,1:3,min)
Error in .fun(.value[0], ...) : 
  (converted from warning) no non-missing arguments to min; returning Inf
```
Spécialement cette ligne de code:
```
plyr::vaggregate
function (.value, .group, .fun, ..., .default = NULL, .n = nlevels(.group)) 
{
    ### some lines       
    ....
    ### Here I don't understand the meaning of .value[0]
    ### since vector in R starts from 1 not zeros!!!
    if (is.null(.default)) {
        .default <- .fun(.value[0], ...)
    }
    ## the rest of the function 
    .....
}
```
- En effet, c'était mon commentaire en plus 🙂 Mais pourquoi fait-il appliqué à un numérique de longueur 0? L'avertissement peut également être évité en utilisant par exemple fill = 0 (ou toute autre valeur) depuis qui ne s'appliquera pas fill à la numérique de longueur 0.
- oui. L'OP question a été I can't find anything that explains the warning message and I'm a bit confused about why I get it when I use max but not when I use mean je suis Donc de répondre à cette. Pour dcast comportement laid c'est sûrement un BUG.
- Merci pour votre montage. Je pense que votre réponse originale à cette question (comme mon commentaire ci-dessus), en partie répondu à l'OP question, mais ne va pas assez profond. C'est pourquoi je lui ai offert le bounty. À mon avis juste dire que min produit un avertissement et mean n'est pas n'était pas une explication complète donc ce que je cherchais ce que vous avez écrit dans votre "MODIFIER". Merci encore.
- ah ok .Je reçois à l'instant. Je n'ai pas vu que vous êtes ceux qui nous ont offert le bounty, sinon, je voudrais donner une réponse détaillée directement.
- Une autre façon de se débarrasser des mises en garde est de définir RobustMax <- function(x) {if (length(x)>0) max(x) else -Inf} et ensuite l'utiliser à la place de max.
- bonne suggestion. merci.
- Fonctionne bien et assez simple. Merci.
- Quelle est exactement la raison que les deux fonctions dans ces cas, avec seulement NAs retour la un peu bizarre valeur de retour de +Inf pour min et -Inf pour max.
InformationsquelleAutor agstudy

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