Plusieurs graphiques en secteurs à l'aide de matplotlib

Je suis en train d'afficher deux cartes en même temps à l'aide de matplotlib.

Mais je dois fermer un graphique alors que je peux voir de l'autre graphe.
Est-il de toute façon à afficher à la fois les graphiques ou plus nombre de graphiques en même temps.

Voici mon code

num_pass=np.size(data[0::,1].astype(np.float))
num_survive=np.sum(data[0::,1].astype(np.float))
prop=num_survive/num_pass
num_dead=num_pass-num_survive
#print num_dead


labels='Dead','Survived'
sizes=[num_dead,num_survive]
colors=['darkorange','green']
mp.axis('equal')
mp.title('Titanic Survival Chart')
mp.pie(sizes, explode=(0.02,0), labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
mp.show()

women_only_stats = data[0::,4] == "female" 
men_only_stats = data[0::,4] != "female" 

# Using the index from above we select the females and males separately
women_onboard = data[women_only_stats,1].astype(np.float)     
men_onboard = data[men_only_stats,1].astype(np.float)

labels='Men','Women'
sizes=[np.sum(women_onboard),np.sum(men_onboard)]
colors=['purple','red']
mp.axis('equal')
mp.title('People on board')
mp.pie(sizes, explode=(0.01,0), labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90)
mp.show()

Comment puis-je montrer à la fois les graphiques en même temps?

  • Vous devriez appeler mp.show() seulement à la fin, après la création de toutes les parcelles.
  • n'a que trop, il montre le second graphique à secteurs qui se chevauchent complètement la première. Je peux voir les valeurs de la première tarte, mais pas la carte.
InformationsquelleAutor kevin.desai | 2014-08-08
  1. 10

    Il y a plusieurs façons de le faire, et le plus simple est d'utiliser plusieurs numéros de figures. Simplement pour dire matplotlib que vous travaillez sur des chiffres, et ensuite les afficher simultanément:

    import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(0)
# Create first chart here.

plt.figure(1)
# Create second chart here.

plt.show() #show all figures
    InformationsquelleAutor Banana
  2. 8

    En plus de la Banane réponse, vous pouvez également indiquer dans les différentes sous-intrigues au sein de la même figure:

    from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data1 = np.array([0.9, 0.1])
data2 = np.array([0.6, 0.4])

# create a figure with two subplots
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# plot each pie chart in a separate subplot
ax1.pie(data1)
ax2.pie(data2)

plt.show()
    • Ceux-ci ressemblent ovale graphiques, plutôt que circulaires... Comment ajuster leur visualisation?
    • Vous pouvez définir le format de sous-parcelles égales, par exemple plt.subplots(1, 2, subplot_kw={'aspect':'equal'})
    • complication de l'OP: comment tracer plusieurs graphiques en secteurs centrée au spécifié (x,y) les coordonnées dans une seule parcelle et avec des variations de taille?
    InformationsquelleAutor ali_m
  3. 2

    Alternativement, vous pouvez mettre plusieurs tartes sur le même chiffre à l'aide des sous-parcelles/plusieurs axes:

    mp.subplot(211)
mp.pie(..)
mp.subplot(212)
mp.pie(...)
mp.show()
    InformationsquelleAutor mdurant
  4. 0

    Oui. Cette réponse de User:Banana a fonctionné pour moi.

    J'ai eu 4 graphiques et tous les 4 surgi comme individu camemberts quand j'ai couru le plt.show() donc, je crois que vous pouvez utiliser autant de figure numéros que vous le souhaitez.

    plt.figure(0)   # Create first chart here and specify all parameters below.
plt.figure(1)   # Create second chart here and specify all parameters below.
plt.figure(3)   # Create third chart here and specify all parameters below.
plt.figure(4)   # Create fourth chart here and specify all parameters below.
plt.show()      # show all figures.
    InformationsquelleAutor Nijanth Anand