Plusieurs parcelles dans une figure

Eh bien, il ya quelques façons de plusieurs séries de données peuvent être affichées dans la même figure.

Je vais utiliser un petit exemple d'ensemble de données, en collaboration avec les couleurs correspondantes:

%% Data
t  = 0:100;
f1 = 0.3;
f2 = 0.07;
u1 = sin(f1*t);   cu1 = 'r'; %red
u2 = cos(f2*t);   cu2 = 'b'; %blue
v1 = 5*u1.^2;     cv1 = 'm'; %magenta
v2 = 5*u2.^2;     cv2 = 'c'; %cyan

Tout d'abord, lorsque vous voulez tout sur le même axe, vous aurez besoin de la tenir fonction:

%% Method 1 (hold on)
figure;
plot(t, u1, 'Color', cu1, 'DisplayName', 'u1'); hold on;
plot(t, u2, 'Color', cu2, 'DisplayName', 'u2'); 
plot(t, v1, 'Color', cv1, 'DisplayName', 'v1'); 
plot(t, v2, 'Color', cv2, 'DisplayName', 'v2'); hold off;
xlabel('Time t [s]');
ylabel('u [some unit] and v [some unit^2]');
legend('show');

Vous voyez que cela est vrai dans de nombreux cas, cependant, cela peut devenir gênant lorsque l'étendue de la dynamique de ces deux quantités sont très différentes (par exemple, la u valeurs sont inférieures à 1, tandis que le v valeurs sont beaucoup plus grandes).

Deuxièmement, quand vous avez beaucoup de données ou de grandeurs différentes, il est également possible d'utiliser intrigue secondaire différents axes. J'ai aussi utilisé la fonction linkaxes pour relier les axes dans la direction x. Lorsque vous effectuez un zoom avant sur l'un ou l'autre dans MATLAB, l'autre affiche de la même gamme x, ce qui facilite l'inspection de gros ensembles de données.

%% Method 2 (subplots)
figure;
h(1) = subplot(2,1,1); % upper plot
plot(t, u1, 'Color', cu1, 'DisplayName', 'u1'); hold on;
plot(t, u2, 'Color', cu2, 'DisplayName', 'u2'); hold off;
xlabel('Time t [s]');
ylabel('u [some unit]');
legend(gca,'show');
h(2) = subplot(2,1,2); % lower plot
plot(t, v1, 'Color', cv1, 'DisplayName', 'v1'); hold on;
plot(t, v2, 'Color', cv2, 'DisplayName', 'v2'); hold off;
xlabel('Time t [s]');
ylabel('v [some unit^2]');
legend('show');
linkaxes(h,'x'); % link the axes in x direction (just for convenience)

Sous-intrigues ne les déchets de l'espace, mais ils permettent de conserver certaines données sans overpopulating un complot.

Enfin, comme exemple d'une méthode plus complexe pour le tracé des quantités différentes sur la même figure à l'aide de la plotyy fonction (ou mieux encore: le yyaxis fonction depuis R2016a)

%% Method 3 (plotyy)
figure;
[ax, h1, h2] = plotyy(t,u1,t,v1);
set(h1, 'Color', cu1, 'DisplayName', 'u1');
set(h2, 'Color', cv1, 'DisplayName', 'v1');
hold(ax(1),'on');
hold(ax(2),'on');
plot(ax(1), t, u2, 'Color', cu2, 'DisplayName', 'u2');
plot(ax(2), t, v2, 'Color', cv2, 'DisplayName', 'v2');
xlabel('Time t [s]');
ylabel(ax(1),'u [some unit]');
ylabel(ax(2),'v [some unit^2]');
legend('show'); 

C'est certainement plus de monde, mais il peut venir dans maniable quand vous avez une grande différence dans la plage dynamique des signaux.

Bien sûr, rien ne vous empêche d'utiliser une combinaison de ces techniques: hold on avec plotyy et subplot.

edit:

Pour carquois, j'ai rarement utiliser cette commande, mais de toute façon, vous avez de la chance, j'ai écrit un code a tout à l'arrière pour faciliter le vecteur des parcelles de terrain. Vous pouvez utiliser les mêmes techniques comme expliqué ci-dessus. Mon code est loin d'être rigoureuse, mais va ici:

function [u,v] = plotode(func,x,t,style)
% [u,v] = PLOTODE(func,x,t,[style])
%    plots the slope lines ODE defined in func(x,t)
%    for the vectors x and t
%   An optional plot style can be given (default is '.b')
if nargin < 4
style = '.b';
end;
% http://ncampbellmth212s09.wordpress.com/2009/02/09/first-block/
[t,x] = meshgrid(t,x);
v  = func(x,t);
u  = ones(size(v));
dw = sqrt(v.^2 + u.^2);
quiver(t,x,u./dw,v./dw,0.5,style);
xlabel('t'); ylabel('x');

Lorsqu'il est appelé comme:

logistic = @(x,t)(x.* ( 1-x )); % xdot = f(x,t)
t0 = linspace(0,10,20);
x0 = linspace(0,2,11);
plotode(@logistic,x0,t0,'r'); 

cela donne:

Si vous voulez plus de conseils, j'ai trouvé le lien de ma source très utile (quoique mal formaté).

Aussi, vous voudrez peut-être jeter un oeil à la MATLAB de l'aide, il est vraiment génial. Tapez simplement help quiver ou doc quiver en MATLAB ou utiliser les liens que j'ai fournis ci-dessus (qui devraient donner le même contenu que doc).