Pondération exponentielle de Moyenne mobile à l'aide de Pandas

J'ai besoin de confirmer quelques chose en rapport aux pandas exponentielle de moyenne mobile pondérée de la fonction.

Si j'ai un jeu de données df pour laquelle j'ai besoin de trouver un de 12 jours moyenne mobile exponentielle, la méthode ci-dessous correcte.

exp_12=df.ewm(span=20,min_period=12,adjust=False).mean()

Compte tenu de l'ensemble de données contient 20 lectures de la durée de (nombre Total de valeurs) doit être égal à 20.

Car j'ai besoin de trouver un 12 jours moyenne mobile donc min_period=12.
J'interprète la durée totale nombre de valeurs dans un ensemble de données ou le temps total de couverts.

Quelqu'un peut-il confirmer si mon interprétation ci-dessus est correcte?
Je ne peux pas obtenir de l'importance de régler.

J'ai joint le lien pour les pandas.df.ewm la documentation ci-dessous.

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.ewm.html

OriginalL'auteur | 2017-02-25