Pour créer de la colonne avec le type de données de date dans la table de la ruche

J'ai créé une table dans la RUCHE(0.10.0) à l'aide de valeurs :

2012-01-11  17:51   Stockton    Children's Clothing     168.68  Cash
2012-01-11  17:51   Tampa       Health and Beauty       441.08  Amex
............

Ici la date et l'heure sont des valeurs séparées par des tabulations et j'ai besoin de travailler sur la colonne de la date, Depuis Ruche ne permet pas de "date" type de données ,j'ai utilisé "TIMESTAMP" pour la date de la première colonne(2012-01-11,...),
cependant, après la création de la table est en montrant les valeurs NULL pour la première colonne.

Comment résoudre ce problème? S'il vous plaît guide.

  • avez-vous essayez de charger la colonne comme une chaîne, puis un casting pour la date..quelque chose comme cast(column as date) Notez que cela ne fonctionne que pour YYYY-MM-DD format...
  • Oui Son au format AAAA-MM-JJ et j'ai essayé de convertir cette date, mais m'a donné différentes données : 1969-12-31 16:00:00 09:00 San Jose de Vêtements pour Hommes 214.05 Amex 1969-12-31 16:00:00 de 09:00 à Fort Worth Vêtements pour Femmes 153.57 V
  • Le 31 décembre 1969...me semble que la date est en cours de réinitialisation pour démarrer depuis l'époque Unix temps...je crois que vous définissez les données séparées par des tabulations et ainsi de chargement de la partie de la date dans une colonne et le temps dans un autre...
  • Oui à la fois la date et l'heure sont séparées par des tabulations.Comment résoudre ce problème?
InformationsquelleAutor ashwini | 2014-05-12
  1. 5

    J'ai chargé les données dans un tableau avec toutes les colonnes définies comme string et puis lançais la valeur de date et chargé dans un autre tableau où la colonne a été définie comme DATE. Il semble fonctionner sans aucun problème. La seule différence, c'est que je suis en utilisant un Requin version de la Ruche, et pour être honnête avec vous, je ne suis pas sûr s'il y a des différences profondes avec la réalité de la Ruche et des Requins de la Ruche.

    De données:

    hduser2@ws-25:~$ more test.txt 
2010-01-05  17:51   Visakh
2013-02-16  09:31   Nair

    Code:

    [localhost:12345] shark>  create table test_time(dt string, tm string, nm string) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile;
Time taken (including network latency): 0.089 seconds
[localhost:12345] shark> describe test_time;
dt  string  
tm  string  
nm  string  
Time taken (including network latency): 0.06 seconds
[localhost:12345] shark> load data local inpath '/home/hduser2/test.txt' overwrite into table test_time;                                                   
Time taken (including network latency): 0.124 seconds
[localhost:12345] shark> select * from test_time;
2010-01-05  17:51   Visakh
2013-02-16  09:31   Nair
Time taken (including network latency): 0.397 seconds
[localhost:12345] shark> select cast(dt as date) from test_time;
2010-01-05
2013-02-16
Time taken (including network latency): 0.399 seconds
[localhost:12345] shark> create table test_date as select cast(dt as date) from test_time;
Time taken (including network latency): 0.71 seconds
[localhost:12345] shark> select * from test_date;
2010-01-05
2013-02-16
Time taken (including network latency): 0.366 seconds
[localhost:12345] shark>

    Si vous utilisez TIMESTAMP, alors vous pourriez essayer quelque chose dans les lignes de la concaténation de la date et de l'heure des cordes et ensuite coulée eux.

    create table test_1 as select cast(concat(dt,' ', tm,':00') as string) as ts from test_time;

select cast(ts as timestamp) from test_1;
    • J'ai utilisé timestamp en raison de la ruche 0.10.0 ne supporte pas la date.
    • avoir mis à jour ma réponse pour obtenir les données sont chargées comme TIMESTAMP
    • Ouais il a bien fonctionné thnkx 🙂
    • C'est une excellente solution a fonctionné pour moi.
    InformationsquelleAutor visakh
  2. 2

    Il fonctionne très bien pour moi en utilisant la commande de chargement de beeline côté.

    De données:

    [root@hostname workspace]# more timedata 
buy,1977-03-12 06:30:23
sell,1989-05-23 07:23:12

    création de la table de déclaration:

    create table mytime(id string ,t timestamp) row format delimited fields terminated by ',';

    Et chargement des données de l'énoncé:

    load data local inpath '/root/workspace/timedata' overwrite into table mytime;

    Structure de la Table:

    describe mytime;      
+-----------+------------+----------+--+
| col_name  | data_type  | comment  |
+-----------+------------+----------+--+
| id        | string     |          |
| t         | timestamp  |          |
+-----------+------------+----------+--+

    résultat de l'interrogation:

    select * from mytime;                                                                     
+------------+------------------------+--+
| mytime.id  |       mytime.t        |
+------------+------------------------+--+
| buy        | 1977-03-12 06:30:23.0  |
| sell       | 1989-05-23 07:23:12.0  |
+------------+------------------------+--+
    InformationsquelleAutor winningsix
  3. 1

    Apache La Ruche Des Types De Données sont très importants pour le langage de requête et les données de la modélisation (représentation des structures de données dans une table de base de données).
    Il est nécessaire de savoir sur les types de données et son utilisation pour définir les types de colonne de table.
    Il existe principalement deux types de Apache La Ruche Des Types De Données. Ils sont,
    Les types de Données primitifs
    Types de Données complexes
    Allons discuter sur des types de données Complexes,
    Types de Données complexes en outre classés en quatre types. Ils sont expliquées ci-dessous,

    2.1 TABLEAU
    C'est une collection ordonnée de champs.
    Les champs doivent toutes être du même type
    Syntaxe: TABLEAU

    Exemple: array (1, 4)

    2.2 CARTE
    C'est une collection non ordonnée de paires clé-valeur.
    Les touches doivent être primitives,les valeurs peuvent être de tout type.
    Syntaxe: CARTE

    Exemple: map(‘a’,1,’c’,3)

    2.3 STRUCT
    C'est une collection d'éléments de types différents.
    Syntaxe: STRUCT

    Exemple: struct(‘a’, 1 1.0)

    2.4 de l'UNION
    C'est une collection Hétérogène de types de données.
    Syntaxe: UNIONTYPE

    Exemple: create_union(1, ‘a’, 63)

    InformationsquelleAutor kavya tg