Pourquoi est-ce AttributeError en python se produire?

Il y a une chose que je ne comprends pas.

Pourquoi cette

import scipy # happens with several other modules, too. I took scipy as an example now...

matrix = scipy.sparse.coo_matrix(some_params)

produire cette erreur:

AttributeError: 'module' object has no attribute 'sparse'
  • Ce qui est gênant à ce sujet? De quoi vous attendre si sparse n'existe pas dans le module?
  • Je ne savais pas, que clairsemée est un sous-module de scipy, et que les submodules sont pas est automatiquement importée - comme @David Zaslavsky souligné ci-dessous.
  • downvoters devront expliquer pourquoi ils downvoted, je ne vois pas quel est le problème avec cette question. En fait, je pense que c'est une très bonne question
  • Merci @julio.alegria, il est bon d'entendre que, d'une autre personne. 🙂
InformationsquelleAutor Aufwind | 2012-01-01
  1. 49

    Cela se produit parce que le scipy module n'ont pas d'attribut nommé sparse. Cet attribut n'obtient que définie lorsque vous import scipy.sparse.

    Submodules n'est pas automatiquement importés lorsque vous venez de import scipy; vous devez les importer explicitement. La même chose vaut pour la plupart des paquets, bien qu'un paquet peut choisir d'importer ses propres submodules si elle veut. (Par exemple, si scipy/__init__.py inclus une déclaration import scipy.sparse, puis la sparse sous-module importés chaque fois que vous importez scipy.)

    • Je ne savais pas, que les submodules ne sont pas automatiquement importés. Merci!
    • Il dépend en réalité de l'emballage si submodules sont automatiquement importées.
    • vrai, j'ai édité une note à cet effet dans la réponse.
    • Je pense qu'il est intéressant de noter que la principale raison pour cela est l'existence de la casse des systèmes de fichiers (c'est à dire Windows). Sur un tel système, il peut être difficile de savoir si un fichier "sparse.py" doit être importé en tant que module appelé sparse, ou Sparse, ou même SParse ou sParse (si il avait quelque chose à faire avec l'analyse des S-expressions, peut-être). Python choisit de garantir la cohérence des comportements sensibles à la casse et à la casse des systèmes de fichiers en exigeant un emprunt explicite pour lui indiquer le bon nom (que ce soit dans votre programme ou dans le package __init__.py).
    • Je me sens comme la vôtre est la meilleure réponse à cette question.
    InformationsquelleAutor David Z
  2. 4

    Parce que vous avez importé scipy, non fragmenté. Essayez from scipy import sparse?

    • lors de ce changement? utilisé pour être able4 à la sp.éparses
    InformationsquelleAutor Dan
  3. 2

    AttributeError est déclenchée lors de l'attribut de l'objet n'est pas disponible.

    Un attribut de référence est l'un des principaux suivie par une période et un nom:

    attributeref ::= primaire "." identificateur

    Pour retourner une liste d'attributs valides pour cet objet, utilisez dir(), par exemple:

    dir(scipy)

    Donc, vous avez probablement besoin de faire tout simplement: import scipy.sparse

    InformationsquelleAutor kenorb
  4. -3

    L'espace de noms par défaut de Python est "__main__". Lorsque vous utilisez import scipy, Python crée un autre espace de votre nom de module.
    La règle en Pyhton est: lorsque vous souhaitez appeler un attribut de l'autre les espaces de noms, vous devez utiliser pleinement qualifié, le nom de l'attribut.

    InformationsquelleAutor Anirudh