Pourquoi ne puis-je pas utiliser le scipy.io?

J'ai essayé de démarrer avec scipy, mais le paquet est de me donner quelques problèmes. Le tutoriel s'appuie fortement sur scipy.io, mais quand je l'importation scypi et essayez d'utiliser scipy.oi, j'ai des erreurs:

In [1]: import scipy

In [2]: help(scipy.io)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
/home/chris/dev/scipy/<ipython-input-2-ef060398b31c> in <module>()
----> 1 help(scipy.io)

AttributeError: 'module' object has no attribute 'io'

J'ai exécuter le système de mises à jour et je l'ai désinstallé scipy puis installé de nouveau.

Assez intéressant, je peux importer le module de cette façon:

In [1]: import scipy.io

Mais quand j'essaie de l'utiliser, j'obtiens un message d'erreur dès que j'utilise une méthode:

In [2]: arr = scipy.array([[1.0,2.0],[3.0,4.0],[5.0,6.0]])
In [3]: outFile = file('tmpdata1.txt', 'w')
In [4]: scipy.io.write_array(outFile, arr)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
/home/chris/dev/scipy/<ipython-input-4-46d22e4ff485> in <module>()
----> 1 scipy.io.write_array(outFile, arr)

AttributeError: 'module' object has no attribute 'write_array'

Je suis sûr que je suis absent quelque chose d'embarrassant de base, mais je n'ai pas été en mesure de trouver une réponse à ce problème sur Google ou dans le stackoverflow archives.

write_array n'est pas dans scipy.io, c'est en scipy.io.array_import. Ne scipy.io.array_import.write_array (après import scipy.io.array_import)? Ce tutoriel vous la suite?

OriginalL'auteur Chris Hanson | 2012-06-23

  1. 20

    Deux choses ici. Tout d'abord, vous ne pouvez pas en général d'accéder à un module dans un paquet en faisant import package et puis essayez d'accéder package.module. Vous avez souvent à faire ce que vous faisiez, import package.module, ou (si vous ne voulez pas taper package.module tout le temps, vous pouvez faire from package import module. Ainsi, vous pouvez également faire from scipy import io.

    Deuxième, la scipy.io module ne fournit pas un write_array fonction. Il ressemble peut-être utilisé pour, mais ils s'en sont débarrassés. Vous cherchez peut-être à une ancienne tutoriel. (Ce tutoriel vous aide?) Googler autour, il semble qu'ils suggèrent d'utiliser numpy est savetxt fonction au lieu de cela, de sorte que vous pouvez regarder dans.

    Ouais, il semble que le tutoriel j'ai été en utilisant (cutter.rexx.com/~dkuhlman/scipy_course_01.html) a été terriblement obsolète. Je ne me souviens même plus comment je suis tombé sur ça maintenant, mais j'ai trouvé sur le scipy site (docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial) que je vais utiliser par la suite. Merci pour l'éclaircissement de l'importation de la confusion!
    La documentation n'était pas terriblement obsolète à l'époque. write_array a été déplacé de scipy.io à scipy.io.array_import (très) près d'un an et demi avant votre post original, puis, peu de temps après avoir enlevé complètement en faveur de savetxt et amis.
    Aussi, vous pouvez maintenant utiliser seulement la tofile méthode qui est directement sur le ndarray. C'est encore plus facile.
    Je suis confus.. pourquoi l'appel de scipy.io.foo échouer lorsque seulement l'importation de scipy mais numpy.aléatoire.foo réussit quand seulement l'importation de numpy? Il ne semble pas très cohérent ici!
    Parce que certaines bibliothèques auto-importer leurs submodules et d'autres pas (et quelques auto-importer des submodules, mais pas d'autres). Dans ce cas, il ressemble numpy ne et scipy ne le fait pas. Si il y a une bibliothèque appelée blah, il peut faire from . import foo, bar, et alors vous serez en mesure de faire blah.foo.stuff sans explicitement faire import blah.foo, parce que blah déjà importé foo pour vous. Mais si la bibliothèque n'est pas explicitement de le faire lui-même, il ne sera pas fait de façon implicite.

    OriginalL'auteur BrenBarn