Pourquoi somme (X, 1) la somme des colonnes dans MATLAB?

>> X = [0 1 2
        3 4 5]

>> sum(X, 1)

ans =

     3     5     7

sum(X, 1) devrait somme, le long de la 1st dimension(ligne), comme le dit le document:

S = SUM(X,DIM) des sommes le long de la
dimension DIM.

Mais pourquoi est-il réellement sommes le long de la 2nd dimension(colonne)?

source d'informationauteur Gtker

  1. 26

    À mon avis, il est parfaitement cohérent avec tout le reste.

    sum(A,dim) sommes le long de la direction de dimension dim.

    Les lignes sont comptées "vers le bas", donc sum(A,1) sommes "en bas". Les colonnes sont comptés "à droite", donc sum(A,2) sommes "à droite".

    Une autre façon de voir cela est que sum(A,dim) s'effondre dimension dim à 1 en prenant la somme. Ainsi, un 4x3 tableau additionnée de dimension 1 s'effondre à la première dimension, conduisant à une 1x3 tableau.

  2. 2

    http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/sum.html

    B = sum(A,dim) des sommes le long de la
    dimension déterminée par des scalaires
    dim. Le dim entrée est une valeur entière
    de 1 à N, où N est le nombre de
    dimensions en A. Défini dim 1 à
    calculer la somme de chaque colonne, de 2 à
    somme des lignes, etc.

    Votre supposition est aussi bonne que la mienne.

  3. 2

    1 signifie que la colonne,
    selon http://www.mathworks.com/access/helpdesk/help/techdoc/ref/sum.html

    B = sum(A,dim) des sommes le long de la
    dimension déterminée par des scalaires
    dim.
    Le dim entrée est un nombre entier de 1 à N, où N est le nombre de
    dimensions en A.
    Défini dim 1 pour calculer la somme de chaque colonne, 2 à la somme des lignes, etc.

  4. 0

    Je pense que le Matlab documentation sur ce sujet est très claire. Il déclare:

    B = sum(A,dim) des sommes le long de la dimension d'Un scalaire par dim. Le dim entrée est un nombre entier de 1 à N, où N est le nombre de dimensions dans A. Jeu dim 1 pour calculer la somme de chaque colonne, 2 à la somme des lignes, etc.

    Vous êtes les bienvenus à penser que Matlab est mauvais, mais il n'est pas près de changer !