Pourquoi un chaud codant pour améliorer l'apprentissage de la machine de la performance?

J'ai remarqué que lorsque l'Un Chaud, l'encodage est utilisé sur un ensemble de données particulier (d'une matrice) et utilisé comme données d'entraînement pour les algorithmes d'apprentissage, il donne de bien meilleurs résultats à l'égard de la précision de la prédiction, par rapport à l'utilisation de la matrice d'origine lui-même en tant que données d'entraînement. Comment cette augmentation de la performance arriver?

InformationsquelleAutor maheshakya | 2013-07-04